Iedereen kan nu naar nieuwe planeten zoeken met NASA's nieuwe hulpmiddel

Een afbeelding van de Helixnevel (Afbeeldingsbron: zie bronnen; bijgesneden)

Een verbeterd AI-model van NASA-wetenschappers heeft in de TESS-gegevens gegraven en al bij de eerste run 7000 mogelijke exoplaneten gevonden. Het model, dat effectief is gebleken, is beschikbaar voor het publiek via GitHub, wat betekent dat iedereen zelf op zoek kan gaan naar planeten.

Chibuike Okpara (vertaald door DeepL / Ninh Duy), Gepubliceerd 30-01-2026 🇺🇸 🇩🇪 ...

Astronomy / Space Science

NASA's gepensioneerde Kepler en de momenteel operationele TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite) hebben bijgedragen aan de ontdekking van meer dan 3000 exoplaneten. De strategie van Kepler was om een klein stukje hemel diep te observeren op zoek naar exoplaneten. TESS daarentegen bekijkt bijna de hele hemel. De gegevens van beide missies worden geanalyseerd om exoplaneten te ontdekken.

In 2021 creëerde een team van NASA-wetenschappers software die kunstmatige intelligentie (AI) gebruikte om 370 nieuwe exoplaneten uit Kepler-gegevens te bevestigen. De AI-tool heet ExoMiner. Nu heeft het team een verbeterd model gemaakt met de naam ExoMiner++. Dit verbeterde model is getraind op zowel Kepler- als TESS-gegevens. Het kan exoplaneten uit TESS-gegevens identificeren.

Wanneer telescopen zoals TESS een ster observeren, komt het voor dat het licht van de ster gedimd is. Dit kan worden veroorzaakt door een exoplaneet die passeert. In dat geval wordt het een transit genoemd. Er zijn echter ook andere astronomische gebeurtenissen verantwoordelijk voor het dimmen van sterlicht. ExoMiner++ is ontworpen om te voorspellen welke van deze verduisteringen veroorzaakt wordt door een exoplaneet. Alleen al tijdens de eerste run identificeerde het algoritme 7.000 mogelijke exoplaneten.

ExoMiner++ is vrij beschikbaar voor het publiek. Vrije publieke toegang zal naar verwachting de ontdekking van exoplaneten versnellen.

Een nieuwere versie van ExoMiner++ is al in de maak. In tegenstelling tot deze huidige versie, die afhankelijk is van beschikbare signalen van mogelijke transits, zal het nieuwere model in staat zijn om de signalen uit ruwe gegevens te detecteren. Wetenschappers hopen de ExoMiner-modellen zelfs in toekomstige exoplaneet-jachtmissies zoals NASA's Nancy Grace Roman Space Telescope te kunnen gebruiken. Het ExoMiner++ algoritme werd besproken in een artikel dat gepubliceerd werd in Astronomical Journal.

Koop de NASA Lunar Telescope for Kids voor $44,99 bij Amazon.