Nvidia RTX Spark-analyse - Eindelijk een antwoord op Apples M5 Pro & M5 Max?

Nvidia gebruikt een op maat gemaakte MediaTek-CPU met maximaal 20 cores in vier clusters. Je krijgt maximaal tien prestatiecores (ARM Cortex X925 tot 4.1 GHz) en tien efficiëntiecores (ARM Cortex A725 tot 2.8 GHz). De CPU wordt bij TMSC vervaardigd met een 3 nm-procedé. De CPU-tile bevat ook de geheugeninterface voor maximaal 128 GB LPDDR5x-9400 RAM, beeldschermaansluitingen (HDMI 2.1a & DisplayPort 2.0) en snelle I/O-connectiviteit (4x USB 4.0, PCIe 5.0, Wi-Fi 7).

Het GPU-gedeelte is een bekende Blackwell-GPU (GB20B) met 5120 of 6144 CUDA-cores die op maximaal 2535 MHz draaien. Omdat de chipgeneratie identiek is aan die van huidige consumenten-GPU's zoals de GeForce RTX 5070, kan de N1X-GPU ook profiteren van alle huidige softwareoptimalisaties zoals DLSS5 of Frame Generation. 

De maximale geheugenbandbreedte bedraagt 300 GB/s, wat vergelijkbaar is met die van Apples M5 Pro SoC. De CPU- en GPU-tiles zijn via NVLink verbonden met een bandbreedte van 600 GB/s. Naast de N1X met 20 CPU-cores en 6144 GPU-cores is er ook een kleinere N1X met 18 CPU-cores (9x prestatiecores + 9x efficiëntiecores) en 5120 GPU-cores. Omdat de naam identiek is, moet je bij de aanschaf van een laptop met RTX Spark op de exacte specificaties letten. De volledige technische specificaties van de twee N1X-versies vind je in de onderstaande tabel.

Om een zinvolle vergelijking te kunnen maken tussen de verschillende processors en grafische kaarten, kijken we naast de pure prestaties in synthetische benchmarks ook naar het energieverbruik, op basis waarvan we vervolgens de efficiëntie bepalen.

De verbruiksmetingen worden altijd uitgevoerd met een extern beeldscherm om de verschillende interne beeldschermen als beïnvloedende factoren uit te sluiten. Toch meten we hier het totale verbruik van het systeem en vergelijken we niet alleen de pure TDP-waarden.

We beginnen met de singlecore-prestaties en de N1X presteert behoorlijk goed. Hij is sneller dan de Zen 5-chips van AMD en zit op hetzelfde niveau als de nieuwste Panther Lake-chips van Intel. De nieuwe X2-chips van Qualcomm zijn iets sneller en Apple bevindt zich qua singlecore-prestaties duidelijk op een heel ander niveau.

Bij singlecore-workloads verbruikt de N1X CPU-kern ongeveer 9 watt, met een totaal systeemverbruik van ~30 watt. De efficiëntie is goed en ligt slechts iets achter op die van een Panther Lake Core Ultra X-chip in de Asus Zenbook Duo, terwijl deze beter is dan die van alle AMD-concurrenten. Snapdragon X2-chips en Apple M5-chips zijn hier echter superieur.

De multi-coreprestaties zijn zeer goed en de RTX Spark N1X kan de snelste AMD Strix Halo-systemen bijhouden. Intels Panther Lake wordt met gemak verslagen, net als de meeste Snapdragon X2 Elite-chips; alleen de zeldzame Snapdragon X2 Elite Extreme is iets sneller. Vergeleken met de processors van Apple kan de N1X de nieuwste M6-chip net verslaan, maar blijft hij achter bij de M4/M5 Pro- & Max-modellen.

De N1X verbruikt tot 85 watt en stabiliseert zich vervolgens op 70 watt in de Performance-modus van de Asus ProArt P16. De multi-core-efficiëntie ligt ongeveer op hetzelfde niveau als die van de Strix Halo-systemen. Intels Panther Lake-systemen zijn beter (maar zijn ook veel trager) en de tweede generatie Snapdragon-processors is eveneens superieur, net als Apples M4/M5-chips. We zullen binnenkort efficiëntiegegevens voor de tragere energiemodi van de ProArt P16 toevoegen.

Zoals we eerder al vermeldden, is de Blackwell-GPU in feite wat je ook in GeForce-kaarten voor consumenten aantreft. Houd er rekening mee dat sommige benchmarks, zoals Time Spy, geëmuleerd moeten worden, wat de prestaties beïnvloedt. Daarom hebben we onze benchmarkselectie beperkt tot native ARM-tests zoals 3DMark Steel Nomad. Hier zijn de GPU-prestaties vergelijkbaar met die van krachtige uitvoeringen van de Nvidia GeForce RTX 5070 en ongeveer 50 % hoger dan die van de Radeon 8060S. Intel en Qualcomm kunnen op dit vlak niet meekomen. De M5 Pro-GPU van Apple is ook langzamer (-28 %), terwijl de M5 Max-GPU sneller is (+27 %).

Gaming is uiteraard een ander belangrijk aspect met een Blackwell-GPU en dit is ook erg interessant gezien de ARM-versie van Windows. Uit onze ervaringen met Snapdragon-laptops in de afgelopen twee jaar weten we dat sommige titels niet compatibel zijn. Hieronder vallen bijvoorbeeld titels als F1 25 of Battlefield 6, hoewel we op Gamescom al een werkende versie van F1 25 hebben gezien, dus dit kan binnenkort veranderen. Daarnaast speelt ook de prestatiekant mee, aangezien de overgrote meerderheid van de titels momenteel moet worden geëmuleerd. We kregen de kans om Marvel Rivals in een native versie te testen en het prestatievoordeel bedroeg ongeveer 20 % in 1080p, met veel hogere 1% low-resultaten (9 vs. 29 fps), dus dit is een aanzienlijk verschil. We ondervonden ook problemen met haperingen in titels als Assassin's Creed BlackF Flag of Shadows. We zijn momenteel nog aan het testen en werken dit artikel binnenkort bij.

Voor deze vergelijking hebben we alleen Cyberpunk 2077 en Baldur's Gate 3 meegenomen en de emulatie eist duidelijk haar tol. Vergeleken met de synthetische benchmarks verliest de N1X terrein op de RTX 5070 en zit hij in Cyberpunk bijvoorbeeld dichter bij de RTX 5060, terwijl hij in Baldur's Gate 3 wel concurrerend is. Het grotere geheugen is uiteraard een voordeel in veeleisende games en we verwachten dat er voor de meeste toekomstige titels een native ARM-versie zal komen. Op dit moment is gamen zeker mogelijk, vooral met functies als DLSS en Frame Generation, maar laptops met krachtige GeForce-GPU's zijn (nog steeds) superieur voor gaming.

We hebben ook de efficiëntie tijdens het gamen gecontroleerd, maar houd er wederom rekening mee dat Cyberpunk de x64-versie is (er is nog geen native ARM-versie voor Windows, alleen voor macOS), wat invloed heeft op de prestaties en dus ook op de efficiëntie. De cijfers zijn nog steeds goed en de N1X doet het slechts iets minder goed dan systemen met de GeForce RTX 5060/5070. Hij verslaat de AMD Strix Halo-systemen en ook de MacBook Pro 16 met de M5 Pro. 

Lokale AI is hét gespreksonderwerp bij alle chipfabrikanten. Maar wat betekent lokale AI en hoe kun je die gebruiken? Simpel gezegd: als je veel geheugen hebt, kun je modellen downloaden en lokaal op je computer draaien zonder clouddiensten te gebruiken en daar dus ook niet voor te betalen. Er zijn uiteraard verschillende modellen en wat je ermee doet, verschilt van gebruiker tot gebruiker. Zodra je een model hebt draaien, kun je het vrijwel net zo gebruiken als een chatbot zoals ChatGPT of Gemini, maar agents gaan nog een stap verder met AI-workloads. Wij gebruikten bijvoorbeeld Hermes om dia's te maken voor onze YouTube-videoreview van de RTX Spark, die ook in het volgende gedeelte (Creator-benchmarks) te zien zijn. In plaats van alleen je vragen te beantwoorden, kan de agent informatie uit verschillende bronnen verzamelen en documenten maken. Agents kunnen nog veel meer en dit is slechts een eenvoudig voorbeeld, maar zelfs deze aanpak heeft onze workflow al verbeterd. 

Het grote probleem bij het beoordelen van de prestaties is dat AI-modellen zich razendsnel ontwikkelen, waardoor het opbouwen van een database lastig is. We zijn ook nog op zoek naar de beste benchmarks en gebruiken momenteel Mlperf 2.0 als belangrijkste vergelijkingsmaatstaf. Geekbench AI is daarentegen op dit moment niet echt geschikt, omdat je op de RTX Spark N1X alleen de CPU-test kunt uitvoeren. Onze Mlperf-resultaten laten een wisselend beeld zien: de N1X en de M5 Pro wisselen afhankelijk van de afzonderlijke test van positie. We blijven de AI-prestaties testen en werken dit artikel bij zodra we aanvullende resultaten voor je hebben. 

We hebben ook enkele benchmarks voor contentcreators uitgevoerd. In Adobe Photoshop presteert de nieuwe N1X goed en zit hij op hetzelfde niveau als de Strix Halo-SoC van AMD, maar de M5 Pro ligt duidelijk voor dankzij de krachtige CPU. Er gaan geruchten over een update voor Photoshop die meer gebruik zou maken van GPU-versnelling, dus we zijn benieuwd naar de prestaties zodra deze uitkomt. De Resolve-benchmarks vallen wat tegen, maar aangezien de benchmark niet veel VRAM nodig heeft en de software baat heeft bij snelle GPU's en sterk geoptimaliseerd is voor macOS, zijn de resultaten beter te verklaren. Zodra je echter met veel RAW-beeldmateriaal werkt en het VRAM snel vol raakt, heeft de N1X duidelijk een voordeel ten opzichte van GPU's zoals de RTX 5070.