Garmin Fenix misleid om externe efficiëntiewaarden te lezen

Garmin biedt een uitgebreid ecosysteem. Het is niet volledig open, hoewel bepaalde stappen zijn genomen om het toegankelijker te maken. Gebruikers kunnen bijvoorbeeld niet zomaar een sensor koppelen aan een Garmin smartwatch om statistieken zoals hardloopefficiëntie weer te geven. Dit is misschien minder relevant voor eindgebruikers, maar mogelijk wel belangrijk voor makers.

Een programmeur is er nu in geslaagd om gegevens naar een Garmin Fenix(verkrijgbaar bij Amazon) te sturen met behulp van een ESP32 of nRF52832 chip, die de Fenix smartwatch herkende als native gegevens. Specifiek gaat het om hardloopefficiëntiegegevens, namelijk grondcontacttijd en verticale trilling. Hiervoor werden voorbeeldgegevens gebruikt, geen werkelijke gegevens die door een volledig functionele doe-het-zelf-sensor waren verzameld.

Zowel de gedetailleerde Reddit post en de twee blogartikelen https://dropbars.be/blog/reverse-engineering-garmin-hrm600-running-dynamics zijn zeker het lezen waard, omdat ze ook uitleggen hoe het ontwikkelingsproces verliep. Sam Dumont gebruikte Claude als hulpmiddel en had, naar eigen zeggen, deze hulp nodig omdat hij geen expertise heeft in Bluetooth Low Energy en reverse engineering, hoewel hij al sinds 2020 bekend is met het Garmin platform en de eigenaardigheden ervan. De post laat zien hoe Claude blijkbaar goed van pas kan komen bij het programmeren als een technisch onderlegde collega die zijn eigen ideeën kritisch bekijkt en nieuwe benaderingen kan aandragen. Volgens Dumont is een basiskennis van technologie echter nog steeds noodzakelijk.

Het blijft natuurlijk onduidelijk in hoeverre dit project door andere ontwikkelaars zal worden overgenomen. Op de lange termijn zou het project, dat Sam Dumont ook deelde via GitHub, zeker mogelijkheden kunnen bieden voor andere makers.