Ik heb Eustella getest: hoe presteert deze open-source-AI bij het programmeren, het plannen van tabletop-RPG’s en alledaagse taken?

Mijn eerste stap was om Eustella naar zichzelf te vragen. Helaas kon de AI mij niet vertellen op welk model het momenteel draait, omdat het zijn eigen systeemarchitectuur niet rechtstreeks kan inspecteren of „zijn eigen modelversie of de exacte naam van de gewichtsset kan opvragen”. Het kon ook de locaties van de servers niet specificeren, met de uitleg dat de "exacte steden of datacenters niet openbaar worden gemaakt". Elders onthulde het echter wel dat ten minste de gegevens die door de analysetool worden verzameld, in Frankfurt worden opgeslagen.

Een grappig moment: toen ik om informatie vroeg over het analyseplatform PostHog, gaf Eustella aanvankelijk Wikipedia-links over varkens ("hog" betekent hier huisdier, zeug, veelvraat, enzovoort). Nadat ik op de fout had gewezen, verontschuldigde het zich onmiddellijk, corrigeerde het zichzelf en verstrekte het de informatie waar ik daadwerkelijk naar op zoek was.

Wat me ook meteen opviel, was dat de reactiesnelheid van Eustella niet helemaal kan tippen aan die van ChatGPT, Gemini, Claude en soortgelijke diensten. Dat gezegd hebbende, is het nog steeds snel genoeg om prettig te werken bij dagelijks gebruik, en ik heb de wachttijden nooit als frustrerend ervaren.

Vervolgens heb ik Eustella gebruikt om verder te gaan met het plannen van een rollenspel-sessie. Van een andere AI had ik al drie documenten: een algemeen avonturenoverzicht, een prompt voor een sessieverslag en een volledig uitgewerkte eerste sessie.

Dit is waar Eustella echt indruk op mij maakte. Tijdens een eerdere overstap naar een andere grote AI-chatbot (waarbij ik gebruikmaakte van de gratis versie) had het model delen van het verhaal door elkaar gehaald en begreep het sommige verbanden niet volledig. Met Eustella voelde de samenwerking veel natuurlijker aan. Het stelde precies de juiste vervolgvragen wanneer verduidelijking nodig was, deed oprecht nuttige suggesties en werkte opmerkelijk goed met mij samen om de tweede sessie uit te werken.

Met niets meer dan een eenvoudige opdracht en de drie bestaande documenten begon Eustella onmiddellijk met het plannen van sessie 2, zonder onnodige inleidende vragen te stellen. Dat is wellicht deels te danken aan een goed opgestelde samenvattingsopdracht, maar mijn vorige AI ging heel anders om met dezelfde situatie. Hoe dan ook, ik was verrast door hoe capabel sommige open-source modellen inmiddels zijn geworden.

Nog een leuke functie: afbeeldingen kunnen rechtstreeks vanuit een opdracht in het chatvenster zelf worden gegenereerd, zonder dat u op een aparte knop ‘Afbeelding maken’ hoeft te klikken.

Bij het genereren van documenten – bijvoorbeeld de opzet voor Sessie 2 als Markdown-bestand – bleek dat Eustella momenteel geen downloadbare bestanden kan maken. Zoals het zelf uitlegde, heeft het "geen directe toegang tot een bestandssysteem om fysiek een .md-bestand te genereren en dit als downloadlink aan te bieden, zoals sommige gespecialiseerde tools dat doen." In plaats daarvan biedt het alleen inhoud die gebruikers handmatig kunnen kopiëren.

In mijn geval was dit geen groot probleem, aangezien het aanmaken van het tekstbestand via kopiëren en plakken slechts enkele seconden in beslag nam. Toch kan dit als een nadeel worden beschouwd in vergelijking met concurrerende modellen. Afbeeldingen kunnen daarentegen direct als bestanden worden gedownload.

Ik heb ook de Trip Planner-agent van Eustella getest tijdens het plannen van een weekendje Parijs. Het platform biedt naast de Trip Planner verschillende gespecialiseerde agenten, waaronder onder andere een leerassistent en een onderzoeksassistent.

Eustella stelde bezienswaardigheidsroutes door de hele stad voor. Hoewel het geen GPX-bestand kon genereren, bood het wel Google Maps-links aan met de routes en tussenstops die al in kaart waren gebracht. Uiteindelijk heb ik mijn plannen gewijzigd en beide dagen spontaan georganiseerd, dus ik heb de aanbevelingen nooit persoonlijk kunnen testen. Afgaande op Google Maps leken de voorgestelde routes echter logisch en goed ontworpen.

Tot slot wilde ik een kleine applicatie bouwen. Dit was mijn eerste kennismaking met vibe-programmeren, dus koos ik bewust voor relatief eenvoudige projecten: een eenvoudige pauzetimer die na een door de gebruiker ingestelde tijd een geluidsbestand afspeelt om u eraan te herinneren even een pauze te nemen, en een applicatie die grote verzamelingen foto’s op basis van hun aanmaakdatum in mappen sorteert.

Eustella voltooide beide taken zonder enige problemen. Het gaf me de instructie om Python en de benodigde bibliotheken te installeren via eenvoudige opdrachtregelinstructies, waarna beide applicaties bij de allereerste poging succesvol draaiden.

Vervolgens kon ik aanpassingen aanvragen, die vrijwel onmiddellijk werden doorgevoerd. Naarmate de projecten complexer werden, slopen er af en toe fouten in de code, maar Eustella was altijd in staat deze te identificeren en te verhelpen.

Bij het werken met langere stukken code kan de limiet van Eustella echter een probleem vormen, wat kan leiden tot onvolledige codeblokken. Nadat ik hierop had gewezen, reageerde de AI automatisch door de code in twee afzonderlijke delen op te splitsen.

Nadat ik de Europese AI aan een reeks vrij veeleisende tests had onderworpen, bereikte ik uiteindelijk de limiet voor gratis gebruik – toevallig precies één dag na de publicatie van mijn eerste artikel over Eustella. Het frustrerende was dat ik meer dan twee dagen geen toegang meer had. Vanaf de middag van 9 juni tot het middaguur van 11 juni moest ik wachten voordat ik de dienst weer kon gebruiken.

Op dat moment had ik het systeem echter aanzienlijk zwaarder belast dan welke andere AI dan ook die ik eerder had getest. Hoe deze limieten zich zullen ontwikkelen naarmate het gebruikersbestand groeit – momenteel iets minder dan 4.000 gebruikers en gestaag toenemend – blijft onduidelijk. Het is ook onbekend of er een permanent gratis abonnement zal komen, welke beperkingen dit zou kunnen inhouden, of hoe toekomstige abonnementen en prijzen er uiteindelijk uit zullen zien.

Ik heb Eustella niet getest met zeer geavanceerde programmeerprojecten. Binnen mijn eigen gebruiksscenario’s was ik echter oprecht onder de indruk van hoe capabel het al is wanneer het wordt aangedreven door open-source modellen.

Ik ben op geen enkel moment meer problemen tegengekomen dan ik doorgaans ervaar bij een van de grote chatbotplatforms – althans bij gebruik van hun gratis abonnementen. De belangrijkste beperkingen waren tokenbeperkingen, die andere diensten ook hebben, en het onvermogen om downloadbare bestanden te genereren.

Voor de overgrote meerderheid van de gebruikers is Eustella nu al zeer praktisch. Open-source modellen – althans die welke op een schaal opereren die de meeste mensen nog steeds niet realistisch lokaal kunnen hosten – zijn uitgegroeid tot werkelijk capabele tools. Dat maakt Eustella zelf tot een aantrekkelijk, op privacy gericht, in de cloud gehost alternatief voor de gevestigde Amerikaanse aanbieders van cloud-AI.

Uiteindelijk zal veel afhangen van de bedrijfsstrategie van newsroom.ai. Hoeveel gaat Eustella eindgebruikers kosten? Zullen de prijzen en gebruikslimieten concurrerend zijn met – of misschien zelfs beter dan – die van de marktleiders? Waarschijnlijk niet, aangezien kleinere aanbieders waarschijnlijk te maken krijgen met aanzienlijk hogere infrastructuurkosten, met name voor servers.

Aan de andere kant betekent het gebruik van Eustella dat u uw chatgegevens niet aan Amerikaanse bedrijven overhandigt. Sterker nog, u geeft deze helemaal niet aan externe bedrijven, aangezien de chatgegevens niet commercieel worden geëxploiteerd. Ik kijk er zeker naar uit om te zien hoe Eustella zich verder ontwikkelt. Voorlopig is de bètaversie beschikbaar en kan iedereen deze uitproberen via de webversie op https://eustella.com of via de Android - en iOS-apps.