Microsoft en Nvidia zetten in op AI om oude x86 Windows-apps beter te laten draaien op de volgende generatie RTX Spark-pc's

Microsoft en Nvidia zetten momenteel berekend in dat AI veel van het zware werk kan verzetten bij het uitvoeren van oudere, niet-geoptimaliseerde apps op de nieuwste Windows op Arm- en x86-hardware, waaronder de krachtige nieuwe RTX Spark-chips van Nvidia en de Snapdragon X-processors van Qualcomm.

Tijdens Computex op 1 juni 2026 kondigde Nvidia aan dat haar Arm-gebaseerde Grace Blackwell platform was afgeslankt voor laptops en compacte desktops, en noemde de nieuwe configuratie de Nvidia RTX Spark Superchip SoC.

Tijdens de Build 2026 ontwikkelaarsconferentieliet Microsoft zien hoe "agentic AI" zou kunnen helpen bij het converteren en valideren van x86-apps voor een hogere snelheid en betere compatibiliteit, en ze effectiever zou kunnen schalen op Arm-gebaseerde systemen.

De beschrijving van de sessie luidde: "Zie waar de prestatiewinst van Arm vandaag de dag echt is, en hoe agentic AI kan helpen bij het converteren en valideren van x86-toepassingen voor snelheid, compatibiliteit en schaalbaarheid."

Jensen Huang van NVIDIA trad ook in de schijnwerpers, gaf een duidelijker beeld van het grotere geheel en zei: "De pc wordt opnieuw uitgevonden. Veertig jaar lang lanceerde u apps. Klikken. Type. Met RTX Spark en Microsoft Windows vraagt u en de pc doet het werk."

Satya Nadella van Microsoft verklaarde dat RTX Spark een "echte doorbraak" is voor het leveren van "ongelimiteerde intelligentie aan elk huis en elk bureau met Windows."

Microsoft zegt dat op dit moment 90 procent van de tijd die mensen op hun Windows on Arm PC's doorbrengen, in toepassingen wordt doorgebracht die van zichzelf draaien zonder enige vertaallaag. Sommige tools, zoals de Prism emulator en verwante vertaaltechnologieën, zorgen ervoor dat een reeks oudere x86-programma's kan draaien op Snapdragon X laptops en aankomende RTX Spark machines.

Er zijn een paar nadelen: sommige oudere zakelijke apps en bepaalde games presteren niet goed onder emulatie of draaien helemaal niet. Als gevolg daarvan moeten ontwikkelaars vaak delen van de code handmatig bewerken om optimale prestaties op Arm-hardware te bereiken.

Dat is waar Nvidia en Microsoft in beeld komen met hun nieuwe generatie Arm-gebaseerde Windows PC's die gebouwd zijn rond AI-agents, die ontworpen zijn om het echte werk van apps af te handelen zonder constant met de cloud te communiceren.

Al met al beweert Microsoft niet dat AI-agents alles van de ene op de andere dag op magische wijze zullen oplossen. Complexe toepassingen met strenge beveiligingsfuncties, zoals anti-cheatsystemen, zullen nog steeds uitgebreid menselijk toezicht vereisen, maar Nvidia heeft ten minste het volgende beloofd een zekere mate van compatibiliteit met bestaande anti-cheatsoftware om gamers tevreden te stellen, een belangrijke bevolkingsgroep voor de GPU-ontwerper, zelfs als het meer specifieke hardware, zoals de DGX Spark, promoot voor gebruikers die meer controle willen over hun lokale AI-inferentie.