Google lanceert Gemini 3.7 Flash en claimt een grote sprong voorwaarts op het gebied van codering en AI-agenten

Google heeft het Gemini 3.7 Flash large language model (LLM) geïntroduceerd, een nieuwe versie van zijn Flash-serie die het bedrijf omschrijft als zijn meest capabele „werkpaard“-model tot nu toe voor codering en AI-agenten. Het model verschijnt slechts drie weken na Gemini 3.6 Flash en is ontworpen om software-engineering, webontwikkeling en andere complexe workflows te verbeteren.
Volgens Google biedt Gemini 3.7 Flash aanzienlijke verbeteringen ten opzichte van zijn voorganger op het gebied van foutopsporing, probleemoplossing, codegeneratie en taken met meerdere stappen. Het bedrijf meldt dat het model een score van 43,6 % behaalde op FrontierCode 1.1 Main, vergeleken met 34,4 % voor Gemini 3.6 Flash, terwijl de score op DeepSWE v1.1 steeg van 49 % naar 65,3 %.
Top 10 Testrapporten
» Top 10 Multimedia Notebooks
» Top 10 Gaming-Notebooks
» Top 10 Budget Gaming Laptops
» Top 10 Lichtgewicht Gaming-Notebooks
» Top 10 Premium Office/Business-Notebooks
» Top 10 Budget Office/Business-Notebooks
» Top 10 Workstation-Laptops
» Top 10 Subnotebooks
» Top 10 Ultrabooks
» Top 10 Notebooks tot €300
» Top 10 Notebooks tot €500
» Top 10 Notebooks tot € 1.000
» De beste notebookbeeldschermen
» Top Windows Alternatieven voor de MacBook Pro 13
» Top Windows Alternatieven voor de MacBook Pro 15
» Top Windows alternatieven voor de MacBook 12 en Air
» Top 10 best verkopende notebooks op Amazon
» Top 10 Convertible Notebooks
» Top 10 Tablets
» Top 10 Tablets tot € 250
» Top 10 Smartphones
» Top 10 Phablets (>90cm²)
» Top 10 Camera Smartphones
» Top 10 Smartphones tot €500
» Top 10 best verkopende smartphones op Amazon
Het nieuwe model presteert ook beter op het gebied van webontwikkeling. Google stelt dat Gemini 3.7 Flash met minder prompts functionelere lay-outs en applicaties met een volledige functionaliteit kan genereren. Het model houdt zich bovendien beter aan referentieontwerpen, of deze nu worden aangeleverd als schermafbeeldingen, afbeeldingen of complete ontwerpsystemen. Op de WebDev Arena van Arena.ai behaalde het model een Elo-score van 1588, vergeleken met 1538 voor Gemini 3.6 Flash.
Google positioneert Gemini 3.7 Flash tevens voor kennisintensieve taken op gebieden zoals financiën, recht en biowetenschappen. Op de GDP.pdf-benchmark, die het vermogen om complexe documenten te verwerken evalueert, scoorde het nieuwe model 34 % tegenover 22 % voor zijn voorganger. Op AutomationBench, dat de prestaties meet in praktijksituaties binnen bedrijfsworkflows, behaalde Gemini 3.7 Flash 30,4 %, vergeleken met 17 % voor Gemini 3.6 Flash.
Het bedrijf stelt dat het model ook is ontworpen om ontwikkelaars een betere ervaring te bieden. Gemini 3.7 Flash zou naar verluidt beter in staat zijn zich aan te passen wanneer het obstakels tegenkomt, de intentie van de gebruiker te verduidelijken, instructies op te volgen, taken met meerdere stappen te plannen en gebruik te maken van externe tools. Google stelt dat dit de noodzaak van handmatige interventie en herhaalde pogingen bij het bouwen van softwareagenten zou moeten verminderen.
Een van de meest opvallende veranderingen betreft de prijsstelling. Gemini 3.7 Flash is tot eind 2026 beschikbaar tegen een introductietarief van 0,75 dollar per 1 miljoen invoertokens en 3,75 dollar per 1 miljoen uitvoertokens. Google geeft aan dat dit de helft is van de oorspronkelijke prijs van Gemini 3.6 Flash. Vanaf 1 januari 2027 stijgt de prijs naar $ 1,50 per miljoen invoertokens en $ 7,50 per miljoen uitvoertokens.
Gemini 3.7 Flash wordt tevens geïntegreerd in Gemini Spark, de 24/7 persoonlijke AI-agent van Google. Vanaf vandaag zal Spark het nieuwe model gebruiken voor kenniswerk, zoals het samenvoegen van bestanden, het opstellen van e-mails en het bijwerken van statusdocumenten. Spark is beschikbaar voor abonnees van Google AI Pro en Ultra in meer dan 160 landen.
Voor ontwikkelaars is Gemini 3.7 Flash beschikbaar via Google Antigravity, de Gemini API, Google AI Studio en Android Studio. Zakelijke klanten hebben toegang via het Gemini Enterprise Agent Platform en de Gemini Enterprise-app. Particuliere gebruikers hebben toegang tot het model via Spark in de Gemini-app met een Google AI Pro- of Ultra-abonnement in ondersteunde landen.














