De geheugencrisis treft Nvidia: de prijzen van AI-servers zullen naar verwachting met meer dan 15% stijgen

Nvidia heeft enkele van zijn grootste klanten gewaarschuwd dat de prijzen voor servers met zijn AI-chips in veel gevallen met meer dan 15 % zullen stijgen. De stijgingen worden grotendeels veroorzaakt door de prijzen van geheugen, aangezien de vraag naar AI-infrastructuur het aanbod blijft overtreffen.
Volgens bronnen die bekend zijn met de zaak en door Bloomberg worden geciteerd, zijn verschillende van de grootste klanten van Nvidia reeds op de hoogte gebracht van de aanstaande prijsstijgingen. De hogere prijzen zullen van invloed zijn op servers die zijn uitgerust met verschillende generaties AI-chips van Nvidia, waaronder de nieuwste Vera Rubin- en Grace Blackwell-systemen van het bedrijf. De exacte stijging hangt af van de generatie van de accelerator en de hoeveelheid geheugen in elke configuratie. De nieuwe prijzen zullen naar verwachting van kracht worden voor systemen die begin volgend jaar worden geleverd.
De kennisgevingen worden verzonden door contractfabrikanten die servers bouwen voor grote datacentrumbeheerders. Microsoft, Google en Oracle behoren tot de bedrijven die mogelijk met hogere kosten te maken krijgen naarmate zij hun AI-infrastructuur blijven uitbreiden.
Deze situatie onderstreept de aanhoudende crisis op de geheugenmarkt. Samsung, SK hynix en Micron zijn verantwoordelijk voor het grootste deel van de wereldwijde DRAM-productie, maar hun productie heeft moeite om gelijke tred te houden met de snel stijgende vraag vanuit AI-datacenters. Als gevolg daarvan zijn de geheugenprijzen sterk gestegen. Aangezien de prestaties van de AI-versnellers van Nvidia sterk afhankelijk zijn van de hoeveelheid DRAM, hebben hogere geheugenkosten een directe invloed op de prijs van complete serversystemen.
AI-datacenterprojecten kampen nu al met vertragingen, een tekort aan arbeidskrachten, strengere financieringsvoorwaarden en weerstand vanuit lokale gemeenschappen. Duurdere servers zouden het voor sommige van deze projecten moeilijker kunnen maken om de investering te rechtvaardigen of bedrijven kunnen dwingen hun plannen aan te passen.
De meest recente prijsstijging zou het voor bedrijven die grote AI-datacenters bouwen ook aantrekkelijker kunnen maken om hun eigen AI-chips te ontwikkelen. Amazon, Microsoft, Google en Meta werken allemaal aan eigen versnellers, hoewel zij voor hun huidige datacenterprojecten nog steeds sterk afhankelijk zijn van hardware van Nvidia.
De prijsstijgingen tonen tevens aan dat zelfs de grootste technologiebedrijven de stijgende kosten voor geheugen niet oneindig lang kunnen opvangen. Apple en Qualcomm hebben al erkend dat hogere chipkosten hen dwingen de prijzen te verhogen, en Nvidia lijkt nu met dezelfde druk te worden geconfronteerd. Zelfs wanneer bedrijven dergelijke verhogingen niet publiekelijk aankondigen, worden sommige van de extra kosten uiteindelijk doorberekend aan de klanten.
Bovendien zijn ook de grafische kaarten voor gaming van Nvidia hierdoor getroffen. Uit recente berichten blijkt dat de prijzen voor de gaming-GPU’s van het bedrijf bij detailhandelaren over de hele wereld zijn gestegen.
Bron(nen)
Top 10 Testrapporten
» Top 10 Multimedia Notebooks
» Top 10 Gaming-Notebooks
» Top 10 Budget Gaming Laptops
» Top 10 Lichtgewicht Gaming-Notebooks
» Top 10 Premium Office/Business-Notebooks
» Top 10 Budget Office/Business-Notebooks
» Top 10 Workstation-Laptops
» Top 10 Subnotebooks
» Top 10 Ultrabooks
» Top 10 Notebooks tot €300
» Top 10 Notebooks tot €500
» Top 10 Notebooks tot € 1.000
» De beste notebookbeeldschermen
» Top Windows Alternatieven voor de MacBook Pro 13
» Top Windows Alternatieven voor de MacBook Pro 15
» Top Windows alternatieven voor de MacBook 12 en Air
» Top 10 best verkopende notebooks op Amazon
» Top 10 Convertible Notebooks
» Top 10 Tablets
» Top 10 Tablets tot € 250
» Top 10 Smartphones
» Top 10 Phablets (>90cm²)
» Top 10 Camera Smartphones
» Top 10 Smartphones tot €500
» Top 10 best verkopende smartphones op Amazon










