AMD's Radeon RX 7000 GPU's zouden hardware AI-processoren kunnen bevatten die vergelijkbaar zijn met Nvidia's Tensor cores, zoals gesuggereerd door de nieuwste Linux-patches

Twitter gebruiker Kepler_L2 spotte onlangs de toevoeging van AI-ML instructie ondersteuning voor de aankomende RDNA3 Radeon RX 7000 GPU's van AMD. De toevoeging werd onthuld in de laatste Linux patches voor de GFX11 architectuur, wat AMD's codenaam is voor RDNA3. Meer specifiek bevatten de patches Wave Matrix Multiply-Accumulate (WMMA) instructies die gebruikt worden om grote sets van getallen te bewerken, vooral in machine learning workloads. Voegt AMD eindelijk AI-enabled hardware toe aan hun Radeon GPU's?

Zoals Videocardz opmerkt, is AMD's CDNA architectuur WMMA instructies al ondersteunt, maar CDNA voedt alleen compute GPU's zoals de Instinct MI200. De opname van WMMA in gaming GPU's kan suggereren dat AMD heeft gewerkt aan een alternatief voor Nvidia's Tensor cores die voornamelijk worden gebruikt voor het verwerken van de DLSS supersampling algoritmes te verwerken.

AMD's FSR 2.0 heeft al bewezen dat image supersampling niet noodzakelijkerwijs AI nodig heeft om goede resultaten te leveren, maar de integratie van AI-aangedreven hardware in de aankomende RDNA3 GPU's zou grote veranderingen kunnen brengen in toekomstige FSR-versies. Desondanks zou AMD moeten overwegen om deze standaard open source te houden, of nog beter, compatibel te maken met Nvidia's Tensor cores om complicaties voor game-ontwikkelaars te voorkomen.

Koop de GIGABYTE AMD Radeon RX 6800 XT Gaming OC 16G GPU op Amazon