OpenAI heeft zojuist zijn goedkoopste AI-model aanzienlijk goedkoper gemaakt

OpenAI heeft de API-tarieven voor zijn gehele GPT-5.6-assortiment verlaagd en presenteert deze stap als het resultaat van efficiëntieverbeteringen die mede door het model zelf zijn gestimuleerd. GPT-5.6 Luna, het snelste en meest betaalbare niveau, is nu 80% goedkoper, terwijl GPT-5.6 Terra, het uitgebalanceerde model voor dagelijks gebruik, 20% in prijs is gedaald. De wijzigingen zijn op 30 juli van kracht geworden.

De abonnementsprijzen en quotabudgetten voor ChatGPT en Codex blijven ongewijzigd, maar het gebruik van Terra en Luna kost nu minder credits binnen die abonnementen.

OpenAI heeft tevens de Fast-modus voor de API geïntroduceerd, ter vervanging van het oude Priority Processing-niveau. Voor GPT-5.6 Sol werkt de Fast-modus tot 2,5 keer sneller dan de standaardverwerking tegen het dubbele tarief, zonder dat dit ten koste gaat van de kwaliteit van de output, en bestaande verzoeken met de tag „priority“ worden automatisch overgedragen.

Wat de prestaties betreft, beweert OpenAI dat Luna nu vergelijkbaar is met modellen die een jaar geleden als toonaangevend werden beschouwd, tegen ongeveer 6 cent per taak en met een snelheid die bijna negen keer zo hoog ligt. Het bedrijf heeft Luna ook rechtstreeks vergeleken met een concurrent: op de ‘Agents’ Last Exam’-benchmark voor professioneel werk zou Luna beter presteren dan Claude Fable 5, tegen geschatte kosten per taak die bijna 99% lager liggen.

OpenAI schrijft de verbeteringen toe aan werkzaamheden op drie niveaus: modelarchitectuur, inferentiesystemen en het agentische raamwerk dat modellen met tools verbindt. Opvallend is dat het bedrijf aangeeft dat GPT-5.6 Sol zelf heeft bijgedragen aan het vinden van deze efficiëntieverbeteringen, door zelfstandig productiekernels te herschrijven en honderden experimenten uit te voeren om de token-generatie te verbeteren. De optimalisatie van de kernels heeft de end-to-end-kosten voor het aanbieden van modellen met 20% verlaagd, terwijl de experimenten de efficiëntie van de token-generatie met meer dan 15% hebben verhoogd.