Meta zet groots in op "persoonlijke superintelligentie" - en het silicium om het aan te drijven

Meta herpositioneert zijn onderzoeksagenda voor de lange termijn rond wat algemeen directeur Mark Zuckerberg "persoonlijke superintelligentie" noemt In een open brief op https://www.meta.com/superintelligence/?PID=8900246&cjevent=e85e1f2c6e2011f080b902220a18b8fa&utm_source=cj&utm_medium=affiliate&utm_campaign=creatoraffiliate&utm_parent=frl die voorafgaand aan de Q2 2025 earnings call van het bedrijf werd vrijgegeven, presenteerde hij het concept als de volgende fase van consumer computing, anders dan eerdere metaverse ambities en dan inspanningen van de industrie die kunstmatige algemene intelligentie voornamelijk zien als een hulpmiddel om werknemers te vervangen.

Voortbouwend op deze visie stelt Zuckerberg dat AI moet dienen als een individueel aangepaste uitbreiding van menselijke capaciteiten in plaats van een gecentraliseerd systeem van massa-automatisering. In de brief wordt de nadruk gelegd op agency: volgens Meta moet superintelligentie zich aanpassen aan persoonlijke doelen, de dagelijkse context en creatieve bedoelingen. Deze positionering vormt een impliciete uitdaging voor de enterprise-first strategieën van OpenAI, Google en anderen.

Om dergelijke realtime, contextbewuste modellen op wereldschaal te kunnen leveren, is het volgende nodig formidabele infrastructuur. Meta heeft daarom zijn AI-budget met enkele miljarden dollars verhoogd, specialisten uit vooraanstaande onderzoekslaboratoria aangetrokken en de nieuwe Superintelligence Labs divisie opgericht onder leiding van voormalig Scale AI-chef Alexandr Wang. De groep is belast met het ontwikkelen van Llama-klasse basismodellen en het onderzoeken van nieuwe architecturen die geoptimaliseerd zijn voor inferentie met een lage latentie.

Om deze modellen te ondersteunen, wordt tegelijkertijd de hardware gereviseerd. Interne bronnen geven aan dat aangepaste versnellers nu werken naast Nvidia H100 en A100 GPU's in Meta's datacenters, terwijl een volgende generatie Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) naar verluidt klaar staat voor later dit jaar. Discussies over eigen silicium echo Google's TPU strategie van Google en wijzen op toekomstige integratie in apparaten die op het hoofd gedragen worden, waar energiezuinigheid van cruciaal belang is.

De metaverse push van Meta heeft al meer dan 60 miljard dollar aan Reality Labs verliezen opgeslorpt. Toch heeft AI een onmiddellijke markttractie, en het bedrijf lijkt bereid om kapitaal dienovereenkomstig te heroriënteren. Of gepersonaliseerde superintelligentie een bepalend consumentenplatform wordt, zal afhangen van Meta's vermogen om zowel algoritmen als aangepaste hardware op te schalen voordat rivalen hun eigen ecosystemen vastleggen.