Intel wil de geheugenlast van moderne games verlichten en gaat de strijd aan met Nvidia
Als onderdeel van een videopresentatieintroduceerde Intel Texture Set Neural Compression (TSNC). De technologie is bedoeld om het geheugengebruik van moderne games aanzienlijk te verminderen, wat een welkome verlichting zou kunnen zijn voor gamers gezien de aanhoudende geheugenschaarste. Iedereen die de recente ontwikkelingen op het gebied van games volgt, heeft misschien gezien dat Nvidia onlangs een zeer vergelijkbaar concept presenteerde.
Het basisidee is in beide gevallen hetzelfde: in plaats van texturen en gerelateerde materiaalgegevens op de traditionele manier te comprimeren, worden de gegevens omgezet in een geleerde representatie. Een klein neuraal netwerk reconstrueert de vereiste informatie dan rechtstreeks op de GPU. Dit kan de downloadgrootte verkleinen, SSD-opslagruimte besparen en het VRAM-gebruik verminderen. Vooral dat laatste punt zal gamers waarschijnlijk aanspreken, aangezien moderne titels meer grafisch geheugen blijven vragen terwijl mainstream grafische kaarten nog steeds vaak met slechts 8 of 12 GB VRAM worden geleverd.
Volgens Intel zijn er twee varianten. Een op kwaliteit gerichte modus bereikt ongeveer een 9x reductie met relatief kleine verliezen, terwijl een meer agressieve modus naar verluidt ongeveer 17x tot 18x besparingen oplevert, maar ten koste van meer zichtbare artefacten. De hamvraag is dus de afweging tussen beeldkwaliteit, geheugenbesparing en rekenoverhead. Nvidia van haar kant haalt een praktisch demoresultaat aan voor haar eigen Neural Texture Compression, en claimt een vermindering in geheugengebruik van 6,5 GB naar 970 MB - ongeveer 85% - terwijl de beeldkwaliteit bijna identiek blijft. Op papier lijken de cijfers van Intel hoger. In de praktijk zijn de twee benaderingen echter moeilijk direct te vergelijken, omdat ze op verschillende baselines en testscenario's gebaseerd zijn.
Intel lijkt bredere hardwareondersteuning te bieden
De twee bedrijven verschillen ook op het gebied van hardwareondersteuning. Nvidia's Neural Texture Compression maakt deel uit van het RTX ecosysteem en vertrouwt voornamelijk op de Tensor Cores in de huidige GeForce RTX grafische kaarten grafische kaarten. Hoewel er nu een meer open pad bestaat via DirectX 12 Cooperative Vectors, positioneert Nvidia de technologie nog steeds duidelijk rond haar eigen RTX-platform en bijbehorende tools. Intel neemt een vergelijkbare route met TSNC door een versneld pad aan te bieden voor zijn eigen hardware, met name via de XMX-eenheden in de aankomende Arc GPU's. Tegelijkertijd biedt Intel ook een langzamere terugvalmodus via FMA die zelfs zonder speciale AI-hardware werkt. Nvidia's grootste voordeel is dat RTX grafische kaarten al veel meer ingeburgerd zijn op de gamingmarkt, terwijl Intels compatibiliteitsstrategie iets opener lijkt. Welke van de twee standaarden uiteindelijk meer aandacht zal krijgen, valt nog te bezien.
