Google Nano Banana 2.1: Verbeterd beeldmodel voor de helft van de prijs

Google vernieuwde zijn beeldmodel in februari met Nano Banana 2, en nu is er alweer een update. Nano Banana 2.1 is gebaseerd op Gemini 3.6 Flash en presteert volgens Google op alle vlakken beter dan zijn voorgangers, vooral bij visueel ontwerp, het bewerken van specifieke delen van een afbeelding en het behouden van het uiterlijk van mensen en objecten tijdens meerdere bewerkingsstappen. Google rolt het model geleidelijk uit naar de Gemini-app, AI Mode in Google Search, Google Ads en ontwikkelaarstools zoals AI Studio, Flow en Stitch.

Voorlopig zijn Googles eigen cijfers de enige indicatie van hoeveel er is verbeterd. In vergelijkingstests met menselijke beoordelaars scoort Nano Banana 2.1 met Thinking ingeschakeld 1.050 Elo-punten voor de algemene voorkeur, tegenover 990 voor Nano Banana 2 en 935 voor het duurdere Nano Banana Pro. Het verschil is bijzonder groot bij infographics: het nieuwe model scoort 0,521 voor feitelijke juistheid, tegenover slechts 0,179 voor Nano Banana 2. Onafhankelijke tests zijn nog niet beschikbaar.

Selecteer een gebied in plaats van de afbeelding opnieuw te genereren

Bewerken op basis van maskers is waarschijnlijk de nuttigste verbetering voor dagelijks gebruik: gebruikers selecteren een gebied van een afbeelding en alleen dat gebied verandert. Aanwijzingen voor deze functie waren in maart al opgedoken in de Gemini-app. Nano Banana 2.1 kan ook maximaal 14 referentieafbeeldingen tegelijk verwerken, met daarin maximaal vier personen en tien objecten waarvan het uiterlijk behouden moet blijven. Het ondersteunt uitvoerresoluties tot 4K en beeldverhoudingen tot 8:1. Waar nodig raadpleegt het model Google Search voordat het onderwerpen uit de echte wereld afbeeldt.

Lagere prijzen voor afbeeldingen, hogere invoerkosten

Google halveert de prijs per afbeelding voor ontwikkelaars ongeveer: via de Gemini API kost een 1K-afbeelding circa 3,4 cent in plaats van 6,7 cent, terwijl een 4K-afbeelding circa 7,6 cent kost in plaats van 15,1 cent. Batchtaken kosten 50% minder. De berekening is echter niet zo eenvoudig, omdat de invoerkosten stijgen: Google rekent nu $1,50 per miljoen tokens voor tekst-, afbeeldings- en video-invoer, tegenover $0,50 voorheen. Ontwikkelaars die met veel referentieafbeeldingen werken, besparen daardoor minder dan de gehalveerde afbeeldingsprijzen doen vermoeden.

Blijft er dan nog een rol over voor Nano Banana Pro? Voor veel taken waarschijnlijk niet, mits Googles cijfers in de praktijk standhouden. Het nieuwe model is nog steeds niet perfect, zoals Google in zijn modelkaart erkent: kleine tekst blijft vaak onscherp bij een resolutie van 1K, mensen zien er niet altijd precies uit zoals op hun referentieafbeeldingen en het model verwart af en toe links en rechts. Nano Banana 2.1 is daarom een solide update in plaats van een sprong van dezelfde omvang als de oorspronkelijke versie, met de prijs als sterkste argument.