Google Gemini 4 Argon uitgebracht: 1 miljoen outputtokens en focus op cybersecurity, coderen en agentische mogelijkheden

Het meest opvallende technische kenmerk van het nieuwe Gemini 4 Argon AI-model is het outputvenster van 1 miljoen tokens, tegenover 64.000 voorheen. Dit is bedoeld om Argon in staat te stellen langer zelfstandig te plannen, analyseren en te werken, vooral bij het uitvoeren van complexe en tijdrovende taken. Met een model als dit is het niet nodig om een complexe taak op te splitsen in een reeks afzonderlijke prompts.

Hiermee zet Google een volgende stap richting autonome agents. De agent krijgt een taak, plant gedurende langere tijd zijn aanpak, analyseert code en informatie en voert vervolgens verschillende tussenstappen uit, waarbij de resultaten iteratief worden getest en gecorrigeerd voordat de taak uiteindelijk wordt voltooid.

Google benadrukt dat het model ook op grote schaal intern wordt gebruikt. Binnen het bedrijf helpen Argon-agents onderzoekers op het gebied van quantumcomputing bij het optimaliseren van Spacetime-resources, verbeteren ze het geheugenbeheer in datacenters, zetten ze C/C++-code om naar Rust en optimaliseren ze in Rust geschreven videodecoders voor snelheid.

Op het moment van publicatie is Argon nog niet openbaar beschikbaar. Het wordt aanvankelijk beschikbaar gesteld aan vertrouwde testers en cybersecurity-experts. Naar verwachting wordt de toegang daarna geleidelijk uitgebreid naar ontwikkelaars, bedrijven en consumenten, in eerste instantie naar betalende API-klanten en Google AI Ultra-abonnees. De aangekondigde introductieprijs bedraagt $2 per 1 miljoen inputtokens en $10 per 1 miljoen outputtokens. Na de introductieperiode stijgen die prijzen naar respectievelijk $4 en $20; gecachete inputtokens zijn 95% goedkoper.