Doorbraak in cardiologie: AI kan hartaanvalbehandelingen revolutioneren

Kunstmatige intelligentie zou een revolutie teweeg kunnen brengen in de manier waarop hartaanvallen worden behandeld. Onderzoekers van de Universiteit van Zürich en verschillende Europese partnerinstellingen hebben in The Lancet Digital Health een nieuw AI-model gepresenteerd dat risico's en behandelingsresultaten voor patiënten met acuut coronair syndroom (ACS) veel nauwkeuriger voorspelt dan eerdere methoden. ACS is een aandoening van de bloedsomloop die de kransslagaders aantast en het risico op hartaanvallen aanzienlijk verhoogt.

Het GRACE 3.0 model is gebaseerd op gezondheidsgegevens van meer dan 600.000 patiënten in tien Europese landen en maakt gebruik van machine learning-technieken zoals XGBoost en Rboost om complexe patronen in klinische gegevens te detecteren. In tegenstelling tot de traditionele GRACE 2.0 score, die gebaseerd is op oudere datasets en lineaire modellen, is de nieuwe versie speciaal ontwikkeld voor patiënten met een myocardinfarct zonder ST-elevatie (NSTEMI) - het meest voorkomende type hartaanval.

De AI-aangedreven modellen leverden indrukwekkende resultaten. Het model voor ziekenhuissterfte - dat voorspelt of een patiënt tijdens het verblijf in het ziekenhuis zal overlijden - behaalde een AUC van 0,90, waarmee het duidelijk beter presteerde dan het vorige scoresysteem. Voorspellingen voor sterfte na één jaar waren ook aanzienlijk nauwkeuriger, met een tijdsafhankelijke AUC van 0,84.

Geïndividualiseerde behandelstrategieën voor myocardinfarct

De derde component van GRACE 3.0 is bijzonder baanbrekend: voorspelling van geïndividualiseerde behandeling. Met behulp van het R-Learner algoritme konden onderzoekers voor het eerst inschatten hoeveel baat een patiënt persoonlijk zou hebben bij een vroegtijdige invasieve behandeling, zoals hartkatheterisatie. De resultaten toonden aan dat slechts een subgroep van patiënten significant voordeel had van vroegtijdig ingrijpen - met name jongere mensen, vaker vrouwen, met een stabiele nierfunctie en duidelijke tekenen van ischemie.

Voor andere patiëntengroepen bleek de behandeling weinig tot geen voordeel op te leveren - of zelfs een negatief effect te hebben. Volgens de onderzoekers zou dit inzicht kunnen leiden tot een verschuiving in de klinische besluitvorming: in plaats van te vertrouwen op vaste risicodrempels, zou de toekomstige zorg meer nadruk moeten leggen op het individuele behandeleffect. "Op AI gebaseerde analyse zou de zorg na een hartaanval aanzienlijk kunnen verbeteren en de cardiovasculaire gezondheid op lange termijn kunnen bevorderen," benadrukt het onderzoeksteam van de Universiteit van Zürich.

Ondanks de sterke punten - waaronder een grote dataset, een hoge kwaliteit van het model en een gebruiksvriendelijk ontwerp - erkennen de auteurs verschillende beperkingen. De gegevens zijn uitsluitend afkomstig uit Europa en de bevindingen over de effectiviteit van de behandeling worden nog steeds als voorlopig beschouwd en moeten in toekomstige studies verder gevalideerd worden. Op de lange termijn heeft GRACE 3.0 echter een groot potentieel om toekomstige klinische richtlijnen vorm te geven.