AI weerman: nauwkeuriger, sneller, ondoorzichtiger

Een momentopname bestaande uit ontelbare metingen van temperatuur, windsnelheid, luchtdruk en vochtigheid. Daarnaast een fijn raster dat een heel continent in drie dimensies beslaat.

Uit zo'n gigantische database berekent een supercomputer met toegang tot miljoenen rekenkernen de weersvoorspelling voor de komende dagen met behulp van goed onderzochte vergelijkingssystemen.

Dit vergt een enorme hoeveelheid elektriciteit en neemt ondanks de indrukwekkende rekenkracht enkele uren in beslag. En uiteindelijk is er maar één weersvoorspelling, die heel nauwkeurig is, maar niet noodzakelijk correct. Er moet echter opgemerkt worden dat grote trends zoals hittegolven of stormen betrouwbaarder voorspeld kunnen worden dan het lokale weer op een specifieke locatie.

Het Europees Centrum voor Weersvoorspellingen op Middellange Termijn (ECMWF) heeft nu een interessante snelkoppeling geïntroduceerd om een vergelijkbaar goede weersvoorspelling te krijgen.

Hiervoor is een AI getraind met Europese weergegevens van de afgelopen 40 jaar. Het resultaat is een relatief slanke bundel algoritmen die verbazingwekkend nauwkeurige voorspellingen berekent.

Volgens de betrokkenen bij het ECMWF is de betrouwbaarheid van de voorspellingen vergelijkbaar met de weermodellen die momenteel in gebruik zijn. Er is echter zo weinig rekencapaciteit voor nodig, dat u ze op een eenvoudige PC voor thuisgebruik kunt maken.

Klimaatverandering maakt de zaken weer ingewikkelder

Er waren vier weken AI-training nodig om dit indrukwekkend snelle model te maken. Het resultaat is fascinerend, ook al geven de onderzoekers zelf toe dat ze nog niet helemaal begrijpen hoe hun kunstmatige intelligentie werkt als het gaat om weersvoorspellingen. Dit doet natuurlijk niets af aan het succes.

In het beste geval zal dit resulteren in snellere voorspellingen die ook nauwkeuriger zijn voor beperktere regio's en waarvoor geen gigantische rekencapaciteiten nodig zijn.

Toch zal het systeem het werk van meteorologen voorlopig waarschijnlijk niet kunnen vervangen. Omdat het weer de afgelopen 40 jaar aanzienlijk is veranderd (trefwoord: klimaatverandering), moet er ook rekening worden gehouden met bepaalde trends en terugkoppelingseffecten om de voorspellingen betrouwbaar te houden.

In elk geval kan AI ondersteuning bieden, omdat het honderd keer sneller resultaten oplevert en zo helpt om langetermijnvoorspellingen voor de toekomst te maken, die anders veel te lang zouden duren om te berekenen. Het enige dat nog begrepen moet worden, is waarom de berekening zo snel is.