Uit tests blijkt dat de Tensor G6 van de Pixel 11 en de Tensor G5 van de Pixel 10 nog steeds achterblijven wat betreft prestaties per watt

De Chinese hardware-recensent Geekerwan heeft in een bericht op Bilibili wat lijkt op de eerste energie-efficiëntietest van zowel de Tensor G6 van Google als diens voorganger, de Tensor G5, gepubliceerd. De chips zijn vervaardigd volgens het 3 nm-proces van TSMC (N3E voor de G5 en N3P voor de G6). De test zet de prestaties uit tegen het stroomverbruik bij CPU (Geekbench 6) en GPU (Steel Nomad Light) workloads en vergelijkt de resultaten met die van verschillende concurrerende chips, waaronder de Kirin 9030 Pro van Huawei, die naar verluidt is gebouwd op basis van het N+3-proces van SMIC, een procesknop die ruwweg vergelijkbaar is met TSMC’s N6.

Op de CPU-curve volgt de Tensor G6 de Tensor G5, Snapdragon 8 Gen 2 en Kirin 9030 Pro op de voet in het lage tot middelhoge vermogensbereik, met een maximum van ongeveer 8.000 punten bij 11 W. Daarmee blijft hij ruim achter bij de curve van de Snapdragon 8 Elite, die bij 15 W ongeveer 10.100 punten bereikt, en nog verder achter bij de gegevenspunten van de Apple A17 Pro en A19 Pro, die hogere scores laten zien bij een vergelijkbaar of lager stroomverbruik.

De GPU-curve laat een vergelijkbare kloof zien. Het Steel Nomad Light-resultaat van de Tensor G6 piekt bij ongeveer 1.200 punten bij zo’n 6 W, wederom dicht in de buurt van de curven van de Tensor G5, de Snapdragon 8 Gen 2 en de Kirin 9030 Pro-curves, terwijl de Snapdragon 8 Elite ongeveer 2.550 punten bereikt bij bijna 9,5 W en de Apple-chips veel hogere scores behalen.

Geekerwan vatte de resultaten samen door de CPU-efficiëntie van de Tensor G6 grofweg gelijk te stellen aan die van de Snapdragon 8 Gen 3 en de GPU-efficiëntie dichter bij die van de Snapdragon 8 Gen 2 te plaatsen. Hiermee loopt hij enkele jaren achter op de huidige vlaggenschipchips van Qualcomm en Apple. Opvallend is dat de Kirin 9030 Pro qua efficiëntie vrijwel gelijk staat aan de Tensor G5, gezien het feit dat deze een ouder, minder fijnmazig fabricageproces gebruikt dan de 3 nm-chips waarmee hij wordt vergeleken.