Nieuw uitbreidingsbord voor Raspberry Pi 5 biedt NPU-prestaties die vergelijkbaar zijn met die van Intel en AMD APU's

Single-board computers kunnen enorm profiteren van een NPU, omdat deze het mogelijk maken om gegevens via neurale netwerken te analyseren. Mogelijke toepassingen zijn het herkennen van patronen in gegevens of zelfs afbeeldingen. De Raspberry Pi AI HAT+ 2 is een nieuw uitbreidingsbord dat de AI-rekenprestaties van de Raspberry Pi 5 met maximaal 40 TOPS (INT4) zou moeten verhogen. Het maakt gebruik van een bekende NPU, met name de Hailo-10H, die zijn eigen onboard geheugen heeft met een capaciteit van 8GB. Hierdoor heeft het draaien van AI-modellen idealiter weinig tot geen invloed op de prestaties van de SBC zelf.

De installatie van de uitbreidingskaart is eenvoudig en volgt het bekende HAT-concept. Het bord wordt met schroeven op de Raspberry Pi 5(8GB model vanaf $105 op Amazon) gemonteerd en vervolgens via de GPIO-header en een PCIe-aansluiting aangesloten. Oudere Raspberry Pi modellen hebben geen PCIe interface, wat betekent dat de compatibiliteit beperkt is tot nieuwere single-board computers.

Het Raspberry Pi 5 uitbreidingsbord zou eenvoudig in gebruik moeten zijn, wat verwacht kan worden van een officiële add-on. Meer specifiek wordt de Raspberry Pi AI HAT+ 2 herkend door het Raspberry Pi OS en kan dan gebruikt worden om AI-toepassingen uit te voeren. Dit nieuwe bord is al verkrijgbaar bij sommige gespecialiseerde retailers en kost ongeveer $130.