NVLink Fusion breidt rekenstructuur met lage latentie uit naar CPU's en versnellers van derden

Nvidia heeft geïntroduceerd NVLink Fusion geïntroduceerd, een interface op chipniveau die de eigen NVLink-structuur van het bedrijf uitbreidt naar andere processors. Het nieuwe silicium, dat op Computex 2025 werd aangekondigd, stelt CPU's van derden en aangepaste versnellers in staat om hetzelfde pad met lage latentie en hoge bandbreedte te delen dat al Nvidia GPU's in rack-scale "AI-fabrieken" met elkaar verbindt

NVLink Fusion verplaatst de technologie van een bord-tot-bord verbinding naar een kleine chiplet die ontwerpers naast hun eigen rekenmodules kunnen plaatsen. De link maakt nog steeds gebruik van de bekende PCIe-signalering, maar levert tot 14 keer de bandbreedte van een standaard PCIe lane met behoud van geheugen-semantische toegang tussen apparaten. Deze opgeschaalde verbinding is een aanvulling op de bestaande Spectrum-X Ethernet- en Quantum-X InfiniBand-producten van Nvidia, die het opgeschaalde verkeer in racks afhandelen.

Verschillende partners hebben al getekend. MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Cadence en Synopsys zullen aangepaste ASIC's, IP-blokken of ontwerpservices leveren die het nieuwe protocol gebruiken. Aan de CPU-kant is Fujitsu van plan om zijn aankomende 2 nm, 144-core Monaka processor te koppelen met NVLink Fusion, terwijl Qualcomm de interface zal koppelen aan zijn Arm-gebaseerde server CPU. Beide leveranciers willen hun chips in Nvidia's referentiesystemen op rackschaal plaatsen zonder directe GPU-toegang op te geven.

Beheerders van hyperscale clouds kunnen deze voor NVLink Fusion geschikte onderdelen combineren met Nvidia's eigen Grace CPU's en Blackwell-klasse GPU'sen vervolgens grote GPU-eilanden aan elkaar koppelen via 800 Gb/s netwerken. Het resultaat is een modulair pad naar clusters die duizenden of zelfs miljoenen versnellers omvatten zonder de prestatieverliezen die typisch zijn voor PCIe-only ontwerpen.

Door een kernonderdeel van zijn stack in licentie te geven, positioneert Nvidia zichzelf als het verbindingsweefsel voor heterogene AI-hardware in plaats van een leverancier van gesloten dozen. Concurrenten die moeite hadden om de bandbreedte van NVLink te evenaren, kunnen er nu gebruik van maken, maar ze moeten dit doen binnen het bredere software- en netwerkraamwerk van Nvidia.