MIT-technologie geeft robots 'röntgenvisie' om door muren te kijken met behulp van Wi-Fi-signalen

Een nieuw beeldvormingssysteem dat aan het Massachusetts Institute of Technology (MIT) is ontwikkeld, zou robots binnenkort een vorm van 'röntgenvisie' kunnen geven. De technologie, mmNorm genaamd, maakt gebruik van millimetergolfsignalen (mmWave) - vergelijkbaar met de signalen die gebruikt worden in Wi-Fi en 5G - om door materialen als karton, plastic en binnenmuren heen te gluren en de precieze vorm te reconstrueren van objecten die aan het zicht onttrokken zijn.

Dit is een grote sprong voorwaarts ten opzichte van de traditionele radar, die de locatie van een object kan detecteren maar slechts grove weergaven geeft. De innovatie van het MIT-team bestond erin om te analyseren hoe oppervlakken draadloze signalen reflecteren als een spiegel. Door deze reflecties vanuit meerdere hoeken te meten, kan hun systeem punt voor punt de oriëntatie en kromming van het oppervlak van een object schatten. Vervolgens wordt deze informatie samengevoegd om een gedetailleerd 3D-model te bouwen.

Dit werk betekent echt een paradigmaverschuiving in de manier waarop we over deze signalen en dit 3D-reconstructieproces denken. We zijn enthousiast om te zien hoe de inzichten die we hier hebben opgedaan een brede impact kunnen hebben - Laura Dodds, hoofdauteur van de paper over het onderzoek.

In tests behaalde mmNorm een indrukwekkende reconstructienauwkeurigheid van 96% op een reeks complexe objecten, van zilverwerk tot elektrisch gereedschap, waarmee het aanzienlijk beter presteerde dan eerdere methoden. De technologie zou een revolutie teweeg kunnen brengen in robotica en automatisering doordat een machine niet alleen weet dat een voorwerp in een doos zit, maar ook kan identificeren wat het is, hoe het georiënteerd is en of het beschadigd is, en dat alles zonder de doos te openen.

Andere mogelijke toepassingen zijn het uitrusten van fabrieksarbeiders met augmented reality-headsets die de interne onderdelen van machines kunnen weergeven, of het verbeteren van beveiligingsscanners op luchthavens om een duidelijker beeld te krijgen van verborgen voorwerpen. Hoewel het systeem nog niet door metaal of zeer dikke muren heen kan kijken, werken de onderzoekers aan het verbeteren van de mogelijkheden.