Huawei gaat AI-chip bezettingsgraad verdubbelen door GPU prestatieverschillen te maskeren met Nvidia Blackwell
Huawei zal naar verluidt een geavanceerde AI-infrastructuur technologie onthullen om de controle te verenigen over chips zo ongelijksoortig als zijn eigen Ascend serie en Nvidia GPU's.
Er wordt gezegd dat de op software gebaseerde oplossing het AI-chipgebruik kan verhogen van het huidige gemiddelde van 35% naar 70%, waardoor de productiviteit van het betreffende AI-datacentercluster in wezen wordt verdubbeld door hardwareverschillen te maskeren en een efficiëntere toewijzing van resources voor AI-training en inferentie te bewerkstelligen.
Als de meest geavanceerde AI-chip ontwikkelaar in China, heeft Huawei in de voorhoede gestaan van de grote AI computing power suprematiestrijd met Nvidia en andere Westerse GPU-kanonnen. Hoewel het bijna onmogelijk is om Nvidia's Blackwell AI-chiparchitectuur in te halen met de huidige productiemogelijkheden in China, heeft Huawei actief strategieën geïmplementeerd om kwaliteit met kwantiteit te compenseren.
Omdat het geen krachtige, maar dure en geopolitiek beladen chips van Nvidia in handen kan krijgen, probeert China actief om AI-computers te commoditiseren. Huawei clustert grote hoeveelheden van zijn low-brow Ascend GPU's om open-sourced AI-modellen zoals DeepSeek die een fractie van de rekenkracht vereisen die ChatGPT of Google's Gemini vereisen, terwijl ze vergelijkbare prestaties leveren.
Deze AI commoditization-strategie lijkt voorlopig te werken, omdat landen zullen concurreren op kracht om al die AI-datacentra te voeden, in plaats van op individuele chip- of LLM-capaciteiten. TikTok's ByteDance, bijvoorbeeld, is de populairste chatbot in China die ook de grootste gebruiker van AI-rekenkracht is. De vraag begon eind vorig jaar met 4T tokens per dag en is nu gegroeid naar meer dan 30T tokens per dag tot meer dan 30T tokens per dag, oftewel vergelijkbaar met Google's 43.2T tokens per dag met Google's 43.2T dagelijkse tokens.
De nieuwe verenigde AI-infrastructuurbesturing die Huawei op het punt staat aan te kondigen op het 2025 AI Container Application Implementation and Development Forum op 21 november, zou een ander voorbeeld kunnen zijn van China's"softwareverbeteringen gebruiken om zwakkere hardware goed te maken" AI-strategie.
Het valt nog te bezien hoe Huawei precies van plan is om de AI-chip optimalisatiesnelheid te verdubbelen met infrastructuurcontroleverbeteringen die zo verschillende bronnen als Huawei's Ascend, Nvidia's Blackwell of andere GPU's van derden kunnen samenvoegen om de algehele efficiëntie van het rekencluster te verhogen.
