HP ZGX Nano G1n AI Station test: Compacte serverkracht met Nvidia DGX Spark

Het HP ZGX Nano G1n AI Station bewijst vooral zijn kracht op het gebied van professionele, gespecialiseerde toepassingen. Zijn grootste troef is ongetwijfeld de Blackwell architectuur. Met ondersteuning voor het nieuwe FP4 dataformaat en de door Nvidia geoptimaliseerde NVFP4 en NVFP8 modellen kunnen AI-toepassingen sneller worden uitgevoerd en nemen ze aanzienlijk minder VRAM in beslag. Dit is een technologisch voordeel dat momenteel alleen bij Nvidia te vinden is. Bovendien geeft deze gadget toegang tot Nvidia's DGX ecosysteem, waardoor het een koud kunstje is om kleine experimenten op te schalen tot enorme serverclusters. Ontwikkelaars met een goede kennis van Nvidia's softwarestack zullen deze "brug naar het datacenter" van onschatbare waarde vinden. Het is indrukwekkend hoeveel AI-mogelijkheden er mogelijk zijn in zo'n kleine ruimte.

De hoge prijs van ongeveer 4.000 euro wekt echter verwachtingen die het apparaat niet helemaal kan waarmaken op het gebied van haptiek en ergonomie. Het plastic chassis voelt te basic aan voor deze prijsklasse, en de permanent hoorbare ventilator en het hoge stroomverbruik van wel 50 watt in de inactieve modus doen afbreuk aan de indruk bij dagelijks gebruik. We hadden hier meer verfijning gewenst, vooral omdat het apparaat vaak direct op een bureau zal komen te staan. Dit apparaat is tenslotte bedoeld voor mensen die echt met kunstmatige intelligentie willen werken.

Team Red daarentegen is een sterke concurrent als u alleen veel lokaal geheugen wilt voor het uitvoeren van grote AI-modellen en niet de functies nodig hebt die Nvidia biedt. Systemen gebaseerd op het AMD Strix Halo platform, zoals de Bosgame M5 AI Mini Desktop, de Framework Desktopof de GMKtec EVO-X2 met de Ryzen AI Max+ 395, bieden royale geheugenconfiguraties en sterke prestaties in veel standaard AI-toepassingen - tegen een aanzienlijk aantrekkelijkere prijs. Toch blijft het HP station de eerste keuze voor Nvidia-specialisten.

Er zijn grote prijsverschillen voor het HP ZGX Nano G1n AI Station. Het 4 TB model staat momenteel op Amazon voor $4.759, terwijl de HP Store een veel hogere prijs van $7.399,00 vraagt.

HP ZGX Nano G1n AI Station is een vrij lange naam voor wat eigenlijk Nvidia's referentieplatform DGX Spark is. Concurrenten zoals Gigabyte, Asus, Acer en Dell bieden allemaal AI developer kits aan, dus HP is niet de enige die deze strategie gebruikt. De verschillen zitten meestal in de details, zoals kleine aanpassingen aan de softwarestack of het chassisontwerp. Het concept zelf blijkt uiterst flexibel te zijn: De compacte doos kan worden gebruikt als een speciale "headless" server in het netwerk of - dankzij de beschikbare poorten - als een volwaardig werkstation met muis, toetsenbord en monitor direct op het bureau. Wij gebruikten de Crowview Note comfortabel voor dit doel in onze test. Er is bijzondere aandacht besteed aan een eenvoudige installatie. Nvidia en HP willen de instap in lokale AI-ontwikkeling zo naadloos mogelijk maken en leveren kant-en-klare projecten, zogenaamde Blueprints, direct uit de doos.

Het HP ZGX Nano G1n AI Station heeft een uiterst compacte vormfactor met afmetingen van ongeveer 15 × 15 × 5,5 cm en een gewicht van slechts 1,25 kg. Hierdoor kan het gemakkelijk op elk bureau worden geplaatst. De voorkant is opvallend en bestaat bijna volledig uit een opvallend rasterontwerp voor een optimale luchtstroom voor de krachtige interne componenten. Het HP logo en een discreet "AI" logo zijn hier geïntegreerd.

HP benadrukt duurzaamheid met dit model. Het AI Station bevat tot 40% gerecycled plastic, tot 75% gerecycled aluminium en minstens 20% gerecycled staal. Bovendien is de buitenverpakking gemaakt van 100% duurzame en recyclebare materialen. De gehele buitenkant van het AI Station is gemaakt van zwart plastic.

De poortkeuze is afgestemd op professionele vereisten. Aan de achterkant vindt u een snelle 10 Gbit Ethernet-poort en twee QSFP-poorten voor de snelle interconnectie van Nvidia, die schaalvergroting mogelijk maakt door meerdere eenheden op elkaar aan te sluiten. Er zijn drie USB-C poorten beschikbaar voor randapparatuur. Via een HDMI 2.1-uitgang kan een monitor voor de console worden aangesloten, hoewel het apparaat waarschijnlijk vaak in de "headless" modus zal worden gebruikt. Het systeem communiceert draadloos via Wi-Fi 7 en Bluetooth 5.4.

Het middelpunt van de ZGX Nano G1n is de Nvidia GB10 chip, waarvan het prestatieprofiel grofweg gebaseerd is op een Nvidia GeForce RTX 5070, zij het met een aanzienlijk andere focus. Nvidia heeft de architectuur hier consequent geoptimaliseerd voor AI workloads, wat te merken is aan een gewijzigde verdeling van TMU's en Tensor cores ten koste van klassieke ROP's. In de praktijk vertragen de geheugenspecificaties deze krachtige chip echter. Terwijl een RTX 5070 kan vertrouwen op 12 GB VRAM met een geheugenbandbreedte van 672,0 GB/s, moet de GB10 het doen met 273,2 GB/s.

Het geïnstalleerde 128 GB LPDDR5X-geheugen is dus zeer royaal qua capaciteit, waardoor het laden en verwerken van enorme LLM's en AI-modellen mogelijk wordt die geen ruimte zouden vinden op conventionele consumentenkaarten, maar het blijkt relatief traag te zijn. Afhankelijk van de grootte van het geladen model of de complexiteit van de context, beperkt dit knelpunt de AI-prestaties aanzienlijk. Hetzelfde wordt duidelijk bij tekst-naar-beeld modellen zoals SDXL. In verschillende tests met ComfyUI of JupyterLab bereiken we ongeveer drie iteraties per seconde (it/s) bij het genereren van afbeeldingen. Volgens onze ervaring halen goed uitgeruste PC's met een RTX 5070 4,5 it/s.

De ARM-kernen van de Grace-module leveren uitstekende multi-core prestaties, wat ideaal is voor geparallelleerde taken. Echter, in toepassingen die sterk afhankelijk zijn van single-core prestaties, worden de lagere ruwe prestaties van de individuele cores in vergelijking met de huidige x86 high-end CPU's merkbaar.

HP levert een krachtige 240 watt USB-C voeding bij het AI Station, wat noodzakelijk lijkt gezien de honger naar energie van het apparaat. Bij volledig gebruik van de GPU steeg het stroomverbruik in onze metingen tot 206 watt. Voor typische, langdurige werklasten zoals LLM-inferentie, ligt het verbruik rond de 160 watt. We vinden de energiebehoefte in inactieve modus echter een punt van kritiek. Het is opmerkelijk hoe het systeem constant tussen de 30 en 50 watt uit het stopcontact trekt zonder enige rekenbelasting - een niveau van stroomverbruik dat zelfs veel high-end gaming laptops niet halen als ze stationair draaien.

Er is enige hoorbare aanwezigheid van het apparaat, maar het blijft binnen acceptabele parameters. We hebben een continu geluidsniveau van de ventilator gemeten van 30 dB(A) wanneer het apparaat inactief was en 40 dB(A) wanneer de belasting 100% was tijdens onze stresstest. Op thermisch gebied heeft HP de warmteafvoer onder controle, hoewel de kleine behuizing merkbaar warm wordt. We hebben oppervlaktetemperaturen van rond de 50 °C gemeten. Dit is waar de materiaalkeuze voordelig blijkt te zijn, aangezien het plastic chassis zelfs bij deze temperaturen nog steeds probleemloos kan worden gehanteerd en niet onaangenaam warm aanvoelt.