“Gedachtenlezende” AI reconstrueert beelden op basis van gegevens over hersenactiviteit
Wetenschappers van het Weizmann Institute of Science lieten proefpersonen naar een reeks afbeeldingen kijken terwijl ze fMRI-scans van hun hersenactiviteit maakten. Een speciaal getrainde AI kon vervolgens op basis van deze gegevens afbeeldingen reconstrueren die in sommige gevallen opvallend veel op de originelen leken.
Om dit te doen, werd de AI eerst voor de taak getraind. Tijdens dit proces leerde het systeem verbanden tussen specifieke beeldkenmerken en patronen van hersenactiviteit. Vervolgens probeerde het op basis van hun hersenactiviteit het beeld te reconstrueren dat de proefpersonen hadden gezien.
De AI moest nog steeds voor elke persoon in enige mate opnieuw worden getraind, maar terwijl in het verleden vaak tientallen uren aanvullende training nodig waren, was deze keer slechts één uur aan fMRI-gegevens van een nieuwe persoon voldoende. Brain-IT is ontworpen om meer gebruik te maken van patronen die verschillende menselijke hersenen gemeen hebben, in plaats van telkens volledig opnieuw te moeten worden getraind. De AI kreeg echter nooit de oorspronkelijke beelden of de oorspronkelijke scans van de hersenactiviteit te zien.
Het Weizmann Institute of Science is een vooraanstaande Israëlische onderzoeksuniversiteit en multidisciplinaire onderzoeksinstelling in Rehovot, Israël. Het werd in 1934 opgericht als het Daniel Sieff Research Institute en in 1949 omgedoopt tot het Weizmann Institute of Science.
Dit is natuurlijk geen echt gedachtenlezen. De AI reconstrueert beelden op basis van geanalyseerde patronen van hersenactiviteit, en de beelden zijn niet identiek aan de oorspronkelijke beelden die de proefpersonen bekeken. Toch lijken de door de AI gegenereerde beelden verrassend veel op de oorspronkelijke beelden. Als methoden als deze in de toekomst blijven verbeteren — en dat is te verwachten — kunnen de gevolgen verstrekkend zijn en de samenleving als geheel veranderen.
Add as a preferred source on Google
