Isomorphic Labs, een dochteronderneming van Google's moederbedrijf Alphabet DeepMind, staat aan de vooravond van een cruciale stap in de ontwikkeling van medicijnen: Het bedrijf bereidt de eerste menselijke klinische proeven voor van geneesmiddelen die zijn ontworpen met behulp van kunstmatige intelligentie (AI). Dit zou een doorbraak kunnen betekenen voor de farmaceutische industrie.
Met AI ontwikkelde medicijnen - hoe werkt dat?
De technologie die Isomorphic Labs gebruikt om AI-medicijnen te ontwikkelen is gebaseerd op het bekroonde AlphaFold-systeem van DeepMind, dat eiwitstructuren nauwkeurig kan voorspellen en hun interacties met andere moleculen kan modelleren. Hierdoor kunnen nieuwe medicijnen met ongekende snelheid en nauwkeurigheid worden ontwikkeld. Volgens Colin Murdoch, President van Isomorphic Labs en Chief Business Officer bij DeepMind, is de start van proeven op mensen "heel dichtbij". Het bedrijf is momenteel het aantal personeelsleden aan het uitbreiden om aan de proeven te werken.
Als alles volgens plan verloopt, kan dit verstrekkende gevolgen hebben voor de farmaceutische industrie. Traditioneel is de ontwikkeling van medicijnen een langdurig, kostbaar en riskant proces, met een succespercentage van slechts ongeveer 10% in vroege proeven. Isomorphic Labs wil AI gebruiken om deze processen aanzienlijk te versnellen, de kosten te verlagen en de kans op succes aanzienlijk te vergroten. De eerste interne kandidaat-geneesmiddelen, onder andere op het gebied van oncologie en immunologie, zitten al in de ontwikkelingspijplijn.
Wie zit er achter Isomorphic Labs?
Isomorphic Labs werd opgericht in 2021 en is sindsdien strategische partnerschappen aangegaan met grote farmaceutische bedrijven zoals Eli Lilly en Novartis. In april 2025 haalde het bedrijf meer dan 600 miljoen dollar aan investeringsfinanciering op, die zal worden gebruikt om de verdere ontwikkeling van op AI gebaseerde geneesmiddelen te versnellen en klinische proeven met de actieve ingrediënten mogelijk te maken.
De visie van Isomorphic Labs en DeepMind gaat verder dan het versnellen van individuele ontwikkelingsprocessen. Het doel op lange termijn is om AI te gebruiken om een soort "cure-all" methode te ontwikkelen waarbij geschikte actieve ingrediënten worden ontwikkeld op basis van klinische diagnoses. In de woorden van Murdoch:
Op een dag hopen we te kunnen zeggen - nou, hier is een ziekte, en dan klik je op een knop en komt het ontwerp voor een medicijn tegen die ziekte tevoorschijn.
Als de aankomende klinische tests succesvol zijn, zou dit een revolutie teweeg kunnen brengen in de ontwikkeling van medicijnen en snellere toegang tot innovatieve therapieën voor een groot aantal ziekten mogelijk kunnen maken. Volgens Murdoch zijn er ook medicijnen tegen kanker in ontwikkeling.
Bron(nen)
Top 10 Testrapporten
» Top 10 Multimedia Notebooks
» Top 10 Gaming-Notebooks
» Top 10 Budget Gaming Laptops
» Top 10 Lichtgewicht Gaming-Notebooks
» Top 10 Premium Office/Business-Notebooks
» Top 10 Budget Office/Business-Notebooks
» Top 10 Workstation-Laptops
» Top 10 Subnotebooks
» Top 10 Ultrabooks
» Top 10 Notebooks tot €300
» Top 10 Notebooks tot €500
» Top 10 Notebooks tot € 1.000De beste notebookbeeldschermen zoals getest door Notebookcheck
» De beste notebookbeeldschermen
» Top Windows Alternatieven voor de MacBook Pro 13
» Top Windows Alternatieven voor de MacBook Pro 15
» Top Windows alternatieven voor de MacBook 12 en Air
» Top 10 best verkopende notebooks op Amazon
» Top 10 Convertible Notebooks
» Top 10 Tablets
» Top 10 Tablets tot € 250
» Top 10 Smartphones
» Top 10 Phablets (>90cm²)
» Top 10 Camera Smartphones
» Top 10 Smartphones tot €500
» Top 10 best verkopende smartphones op Amazon