AMD ROCm 7.2 brengt AI training en inferencing naar iedereen met Ryzen AI 400 ondersteuning en ComfyUI, Adrenalin integraties
CES 2026AMD kondigt op CES 2026 een paar nieuwe updates aan voor zijn ROCm-softwarestack. Voor degenen die het niet weten: ROCm, dat oorspronkelijk stond voor Radeon Open Compute Platform maar nu geen acroniem meer is, is het open source equivalent van Nvidia's eigen CUDAis het AMD open source-equivalent van Nvidia's eigen CUDA en is vaak het hoofdbestanddeel geweest van HPC- en datacenter-GPU's zoals de Instinct-versnellers en Radeon Pro.
ROCm is in wezen een set runtimes, compilers, tools en bibliotheken die GPU kernel-level programmering mogelijk maken voor high-level eindgebruikertoepassingen. ROCm wordt toegepast in AI-model training en inferentie, HPC-workloads zoals wetenschappelijke simulaties en gegevensanalyse, en andere GPU-taken voor algemene doeleinden (GPGPU) waarbij geen AMD-hardware voor grafische toepassingen wordt gebruikt.
ROCm 7.1 heeft ook indrukwekkende prestaties laten zien in tekst-naar-video generatiemodellen zoals LTX Video 0.9 en Wan 2.2, waarbij de vereiste van de prompt in slechts 3 minuten werd voltooid op de Ryzen AI Max+ APU's en in 45 seconden op Radeon AI Pro GPU's.
Nu, met versie 7.2, voegt ROCm ondersteuning toe voor de nieuwste Ryzen AI 400 APU's voor Windows en Linux. Een ComfyUI build met geïntegreerde ROCm 7.2 zal beschikbaar zijn op ComfyUI.org, en de softwarestack kan ook geïnstalleerd worden naast Adrenalin 26.1.1.
ROCm voegde oorspronkelijk ondersteuning voor Windows toe met versie 7.1, die ook zorgde voor een aanzienlijke prestatieverhoging van 5x ten opzichte van versie 6.4.4. Op Ryzen Max APU's claimt AMD 2,6x snellere Stable Diffusion XL (SDXL) en 5,2x snellere Flux S prestaties met v7 in vergelijking met de vorige versie.
ROCm 7 is ook in staat om de kracht van Radeon AI Pro R9700 GPU's te benutten met 5,4x snellere prestaties in Wan 14b video generatie model.
Bron(nen)
AMD CES 2026 Keynote
