AI-bots zoals ChatGPT of Google Gemini veranderen de manier waarop mensen spreken

De woorden die AI-gestuurde bots met grote taalmodellen zoals ChatGPT of Google Gemini kiezen om zich uit te drukken, zijn nu in de gesproken menselijke taal gesijpeld.

Onderzoekers hebben al aangetoond dat de steriele en algoritmische AI-chatbotschrijfstijl alomtegenwoordig is geworden in geschreven communicatie, maar nu worden gesproken woorden blijkbaar ook beïnvloed.

Volgens Hiromu Yakura, een postdoc van het Max-Planck Instituut, worden de woorden die ChatGPT het vaakst gebruikt ook vaker door mensen gebruikt. Het team bekeek honderdduizenden YouTube-video's, podcasts of willekeurige conversaties en vergeleek woorden waarmee ChatGPT gewoonlijk geschreven communicatie oppoetst wanneer daarom wordt gevraagd, met hun synoniemalternatieven. "We detecteren een meetbare en abrupte toename in het gebruik van woorden die bij voorkeur door ChatGPT worden gegenereerd, zoals delven, begrijpen, opscheppen, snel en nauwgezet," aldus het onderzoek na de lancering van ChatGPT.

Deze bevindingen suggereren een scenario waarin machines, die oorspronkelijk getraind zijn op menselijke gegevens en vervolgens hun eigen culturele trekken vertonen, op hun beurt de menselijke cultuur meetbaar kunnen hervormen. Dit markeert het begin van een gesloten culturele feedbacklus waarin culturele eigenschappen in twee richtingen circuleren tussen mensen en machines. Onze resultaten motiveren verder onderzoek naar de evolutie van mens-machinecultuur en geven aanleiding tot bezorgdheid over de erosie van taalkundige en culturele diversiteit en de risico's van schaalbare manipulatie.

De moraal van het verhaal is dat schaalvergroting moeilijk te bestrijden zal zijn, zegt Yakura, en dat de rijkdom van menselijke expressie uiteindelijk verloren zou kunnen gaan of uitgevlakt zou kunnen worden door het alomtegenwoordige gebruik van bots zoals ChatGPT of Gemini die voornamelijk getraind zijn in bepaalde talen en bepaalde voorkeursstijlen van expressie die ze geleerd hebben als kwalitatief beter te beschouwen.

"LLM's versterken vaak dominante patronen of ideeën op een manier die hun oorspronkelijke proporties vervormt," tipt een ander onderzoeken ze worden ook beïnvloed door het wereldbeeld van hun makers. Zo kan inheemse kennis die in ondervertegenwoordigde talen wordt doorgegeven onverbiddelijk verloren gaan, ondanks het nut ervan, terwijl de nogal beperkende AI-taal ook in menselijke gesprekken begint door te dringen.