Word robot 'coach' in China's grootste humanoïde trainingscentrum: leer AI alledaagse vaardigheden onder de knie te krijgen

China haalde onlangs de krantenkoppen met een virale video waarin een "leger van humanoïde robots". Deze keer ligt de nadruk echter op iets veel vredelievenders: 's werelds grootste trainingscentrum voor humanoïde robots, waaronder AI huishoudelijke hulpen en industriële robots.

Het inruimen van een vaatwasser lijkt misschien een makkelijke taak, maar humanoïde robots hebben vaak moeite met de eenvoudigste huishoudelijke klusjes. Het hanteren van bijzonder zachte of breekbare voorwerpen is voor ons mensen bijvoorbeeld vanzelfsprekend, maar is vaak een uitdaging voor de zeer complexe bionische handen van een robot.

Een shirt vouwen, een bed opmaken of bloemen in een vaas zetten kunnen zeer veeleisende taken zijn. Hetzelfde geldt voor het vastpakken van delicate voorwerpen zonder ze te pletten of het vouwen van wasgoed zonder het te kreuken. Deze taken vergen vaak het uiterste van de huidige AI-robots. De nieuwe 1X Neo home robot is hier een voorbeeld van: Hij kan weliswaar een trui opvouwen, maar daarbij glijdt de mouw er vaak af. De 1X Neo is echter al in staat om bepaalde taken goed uit te voeren, zoals stofzuigen. Avonturiers kunnen voorbestellen bestellen in de VS.

Een kijkje in China's trainingscentrum voor humanoïde robots

In het Shijingshan district in Beijing ligt China's grootste trainingscentrum voor humanoïde robots, waar deze intelligente machines alledaagse vaardigheden leren zoals handdoeken vouwen, medicijndozen vastpakken en bezems opbergen. Mi Sutong van CGTN Digital neemt ons mee naar binnen in het centrum, probeert zelf een 'gegevensverzamelaar' te zijn en laat ons zien hoe de robots 'naar school gaan' om praktische levensvaardigheden te leren.

Het centrum verzamelt dagelijks meer dan 10.000 trajectgegevens van de robots en gebruikt deze om AI-modellen te trainen voor toepassingen in de echte wereld. Met de hulp van hun menselijke coaches voeren de robots taken uit zoals het vouwen van een handdoek. De coaches gebruiken bediening op afstand via controllers en VR-apparatuur om de bewegingen van de robots nauwkeurig te besturen.

Elke gewrichts- en vingerbeweging wordt nauwkeurig geregistreerd als een numerieke code. De AI gebruikt deze enorme hoeveelheden gegevens om patronen te herkennen en te leren hoe een taak efficiënt en foutloos kan worden uitgevoerd. Uiteindelijk wordt het AI-model getraind om de bewegingen zelf te genereren. Deze verzamelde gegevens vormen de basis van de autonome praktische intelligentie van de robots. Bekijk de onderstaande video om het trainingscentrum van dichtbij te bekijken: