Ventana en Imagination Technologies ontwikkelen RISC-V CPU-GPU die mogelijk beter presteert dan AMD's EPYC Bergamo 128-core CPU

Sinds Nvidia Arm probeerde over te nemenheeft Nvidia geprobeerd Arm over te nemen, waardoor de hele computerindustrie zich afvroeg wat de toekomst van de CPU-kernarchitectuur van Arm zou zijn, RISC-V steeds meer ondersteuning gekregen, gesteund door snelle prestatieverbeteringen die het nu een echt alternatief maken voor Arm en zelfs voor x86. Terwijl de CPU-kant op dit moment volledig gedekt lijkt te zijn door de RISC-V-architectuur, ontbreekt de GPU-kant nog enigszins. Als prominentere RISC-V processormaker is Ventana nu van plan om uitgebreide GPU-ondersteuning te bieden via een samenwerking met Imagination Technologies. De twee bedrijven willen een volledig schaalbare CPU-GPU leveren met alle nieuwste RISC-V functies uit de RVA23 update.

Ventana's nieuwe RISC-V CPU-GPU chiplet zal schaalbaar zijn tot 192 cores en is gericht op een breed scala aan toepassingen, van automotive en edge of IoT computing tot datacenter, AI/ML en high-performance. Een emulatiemodule voor de GPU-kant die samenwerkt met de aankomende Ventana Veyron V2 processor wordt naar verwachting volgende week getoond op de RISC-V Summit.

De RISC-V GPU die is ontwikkeld door Imagination Technologies kan fungeren als een gewone grafische versneller, maar wanneer deze wordt gekoppeld aan vele RISC-V CPU-kernen voor HPC-gebruik, wordt de chip in wezen een GPGPU die zijn volledige parallelle processorversnelling ontplooit. Dit kan de prestaties van de aankomende Veyron V2 enorm verbeteren. Ventana schat dat de V2 met 192 cores en threads beter kan presteren dan AMD's EPYC Bergamo 9754 processor met 128 kernen en 256 threads, die beide draaien op 360 W. Om te kunnen concurreren met de snelste x86 serverprocessoren, bevat de Veyron V2 nieuwe type 1 en type 2 hypervisoruitbreidingen met geneste virtualisatie, geavanceerde interruptarchitectuur met interruptvirtualisatie, evenals externe en zelf-host debug plus trace-to-memory.

Bovendien zou de V2 40% sneller zijn dan de V1 dankzij alle nieuwe RVA23-functies waaronder UCIe chiplet interface, 512-bit vector unit + AI matrix uitbreidingen, server-klasse IOMMU, domein-specifieke versnelling en uitgebreide ROSC-V Software Ecosystem ondersteuning.

Koop de VisionFive2 RISC-V AI single-board computer met dual GbE op Amazon