Ultracompacte mini-PC met 12-core ARM CPU en 160-TOPS discrete NPU krijgt prijsupdate
Enkele maanden geleden berichtten we over de lancering van de Tiiny AI Pocket Lab mini PC met extreem krachtige ARM-gebaseerde internals in een behuizing van zakformaat. Tiiny AI heeft nu de prijsdetails onthuld voor het product, dat naar verwachting binnenkort in crowdfunding zal gaan.
Met ongeveer 14,2 x 8 x 2,5 cm of 5,6 x 3,15 x 1 inch weegt de Pocket Lab mini PC slechts ongeveer 300 gram, waardoor hij indrukwekkend compact is gezien de aangeboden specificaties.
Pocket mini PC kan lokaal 120B LLM's uitvoeren
Volgens Tiiny AI kan de Pocket Lab lokaal LLM's met tot 120 miljard parameters uitvoeren, wat vrij vergezocht lijkt gezien de aangeboden hardware. De exacte hardwaredetails zijn als volgt:
- 12-core ARM CPU, 80 GB LPDDR5X-geheugen
- Discrete NPU met tot 160 TOPS (INT8) rekenkracht
- 1 TB SSD
- 30 watt TDP
Zelfs met een nogal agressieve 4-bits kwantisatie is het uitvoeren van een 120-miljard parametermodel geen gemakkelijke taak. Tiiny AI claimt een outputsnelheid van 21,14 tokens/s in het GPT-OSS 120B model, wat netjes is, maar geïnteresseerden moeten zeker wachten op reviews van derden.
Het is begrijpelijk dat crowdfundingcampagnes met veel risico'sen dat geldt ook voor Pocket Lab van Tiiny AI.
Wat betreft de prijs, de Pocket Lab mini PC zal beschikbaar zijn voor een coole $1.399 tijdens de crowdfundingfase, wat logisch is gezien de aangeboden hardware. Vroege backers, die bereid zijn om $10 in te leggen om hun eenheid te reserveren, krijgen $100 korting.
Al met al willen we onze lezers er nogmaals aan herinneren dat crowdfunding-campagnes gepaard gaan met onvoorziene vertragingen, zeker als u bedenkt dat Tiiny AI geen eerdere staat van dienst heeft die in zijn voordeel spreekt.
Andere mensen die een mini PC van normale grootte met goede GPU-prestaties nodig hebben, zullen waarschijnlijk beter af zijn met AMD Strix Halo-powered systemen, zoals de GMKtec Evo-X2, die momenteel verkrijgbaar is voor iets minder dan $1.930 bij Amazon.
Bron(nen)
