U traint gratis AI - en het zegt niet eens dank u wel

Hebt u wel eens het gevoel dat uw late ChatGPT-konijnenholen meer doen voor Silicon Valley dan uw eigen slapeloosheidgedreven productiviteit? Dat komt omdat dat zo is. Als u gratis AI-tools gebruikt, gefeliciteerd, u bent ingelijfd bij een wereldwijde onbetaalde werkkracht, en niemand heeft zelfs maar de moeite genomen om u een drinkbeker te geven.

Hoe het eigenlijk werkt (ja, u maakt er deel van uit)

Laten we het gordijn weghalen. De meeste gratis AI-chatbots, zoals ChatGPT, Claude en Gemini, werken op modellen die verbeteren met behulp van iets dat Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) wordt genoemd. Het klinkt ingewikkeld, maar dit is de eenvoudige versie:

U stelt een vraag. De AI geeft antwoord. U beoordeelt het met een duim omhoog of omlaag. Misschien vindt u het ene antwoord beter dan het andere. Gefeliciteerd... u hebt zojuist het model getraind. Uw voorkeuren worden opgeslagen en verwerkt, en uiteindelijk past het model zich aan om meer "behulpzaam" te zijn

Deze hulpmiddelen leven niet alleen voor de lol in de cloud. Ze leren van u. In feite bent u niet alleen aan het chatten; u bent een zeer betaalbare (lees: onbetaalde) gegevensannotator.

Ja, zelfs betaalde gebruikers helpen de bots trainen

Denkt u dat u aan de gegevensmolen ontsnapt bent door voor GPT-4 te betalen? Denk opnieuw. Tenzij u zich expliciet hebt afgemeld in uw ChatGPT-instellingen, worden uw interacties nog steeds gebruikt om te fine-tunen hoe de AI zich gedraagt. Dat klopt. U betaalt $20/maand om bij te dragen aan productontwikkeling. Op schaal. Zonder royalty's. Leuke truc, toch?

OpenAI, bijvoorbeeld, gebruikt gesprekken van zowel gratis als betaalde gebruikers om haar modellen te verbeteren, tenzij u de "chatgeschiedenis" uitschakelt Google's Gemini? Zelfde deal. Anthropic's Claude? Verzamelt ook voorkeuren om zijn afstemmingsmodellen te verbeteren.

RLHF is niet alleen maar techneutische magie... Het is een menselijke lopende band

Achter elk mooi klinkend acroniem zoals RLHF zit een heel echt en heel menselijk proces. Aannemers worden ingehuurd om reacties te rangschikken, hallucinaties te markeren en aanwijzingen te classificeren.

Bedrijven zoals Sama (ooit gelinkt aan OpenAI), Surge AI en Scale AI leveren deze arbeid, vaak via laagbetaalde aannemers die lange uren maken, vaak in ontwikkelingslanden. In 2023 bevestigden rapporten dat RLHF labelaars $2 tot $15 per uur verdienden, afhankelijk van de regio en de rol. Dus ja, echte mensen klikken keer op keer op "dit antwoord is beter". En het is die feedbacklus die de bots aandrijft.

Als u hetzelfde soort feedback geeft via duimpjes omhoog, doet u in feite een miniversie van hun werk... gratis.

Hoe die feedback wordt gebruikt

Hier wordt het interessant. Uw feedback traint het hoofdmodel niet rechtstreeks. Het wordt gevoed in beloningsmodellen, kleinere systemen die de hoofd-AI vertellen hoe hij zich moet gedragen. Dus als u zegt: "Ik vind dit antwoord beter", helpt u het interne kompas op te bouwen dat het grote model volgt. Zodra genoeg mensen dit doen, begint de AI zich menselijker, beleefder en behulpzamer te voelen... of meer als een columnist met grensproblemen.

Hoe zit het met uw schrijfstijl?

AI onthoudt toon. Als u consequent in een bepaalde stijl reageert - sarcastisch, academisch of bot - leert het systeem hetzelfde te reageren. Het steelt uw schrijfstem niet en verkoopt die (nog) niet aan anderen, maar uw patronen maken deel uit van de collectieve trainingservaring, vooral als de bot ziet dat anderen uw zinsopbouw of toon waarderen.

Het gaat minder om het klonen van u en meer om het kopiëren van wat werkt. En wat werkt, komt vaak van iemand die nooit toestemming heeft gegeven voor stijlreplicatie.

CAPTCHA is niet alleen meer voor bots

Oh, en die CAPTCHA-puzzels die u oplost om te bewijzen dat u menselijk bent? U klikt niet alleen op stoplichten en zebrapaden om in uw e-mail te komen. U labelt gegevens voor modellen voor machinaal leren. Google's reCAPTCHA, hCaptcha, en Cloudflare's Turnstile voeden allemaal visuele gegevens in trainingspijplijnen, en helpen AI's om de wereld te zien, één wazig straatnaambord per keer.

Dus ja, zelfs uw beveiligingsverificatie maakt nu deel uit van de feedbackeconomie.

Miljarden aan waarde... Nul herkenning

Dit is geen samenzwering in de marge. De markt voor trainingsgegevens is booming. Volgens MarketsandMarkets zal de wereldwijde markt voor trainingsgegevens naar verwachting groeien van $1,5 miljard in 2023 tot meer dan $4,6 miljard in 2030. En hoewel dit ook synthetische gegevens en gecureerde datasets omvat, stijgt de waarde van door mensen gelabelde gegevens uit de echte wereld, oftewel de gegevens die u elke dag terloops verstrekt.

Toch denken de meeste gebruikers nog steeds dat hun chatbotconvo in de ether verdwijnt. Spoiler: dat is niet zo. Niet tenzij u het loggen expliciet hebt uitgeschakeld (en zelfs dan... vertrouw, maar controleer).

Laatste gedachte: U bent niet paranoïde... u bent gewoon betrokken

Dit is de clou. U bouwt mee aan het ding dat uiteindelijk uw baan zou kunnen vervangen, uw creativiteit zou kunnen overtreffen of uw tweets in productvoorbeelden zou kunnen veranderen. Dat betekent niet dat u moet stoppen met het gebruik van AI, maar u moet wel weten waar u aan bijdraagt. En misschien, heel misschien, een beetje transparantie terugvragen.

Immers, als uw gratis werk goed genoeg is om de volgende generatie AI-modellen van miljarden dollars vorm te geven, is het minste wat ze kunnen doen een bedankje zeggen.