Onderzoekers ontwikkelen AI-systeem voor het gezicht om bestuurders te controleren en gevaarlijk rijgedrag tegen te gaan

Onderzoekers van de Edith Cowan University (ECU) in Australië hebben een kunstmatig intelligentieprogramma gemaakt dat dronken, vermoeide en boze bestuurders kan identificeren door simpelweg de videobeelden van hun gezichten te analyseren. Het systeem, dat de bijnaam "Jack of Many Faces" heeft gekregen, evalueert subtiele gezichtsbewegingen, knipperen met de ogen en algemene uitdrukkingen om tegelijkertijd drie belangrijke oorzaken van verkeersongevallen te controleren.

Volgens het onderzoeksteam kan het systeem de alcoholconcentratie in het bloed met bijna 90% nauwkeurigheid en slaperigheid met 95% nauwkeurigheid detecteren. Het is ook in staat om bestuurders in drie verschillende niveaus in te delen: nuchter, matig of ernstig. Omdat een hoge mate van vermoeidheid fysiek kan lijken op dronkenschap en woede gevaarlijke woede op de weg kan veroorzaken, biedt het bijhouden van alle drie de emotionele en fysieke toestanden een uitgebreide beoordeling van de veiligheid van de bestuurder.

Dit algoritme is slim, omdat het kan zien of een bestuurder slaperig is, alleen maar een gezichtsuitdrukking maakt of onder invloed is van alcohol. Door deze factoren te scheiden, kan het de echte fysieke toestand van de bestuurder beter begrijpen. - Zulqarnain Gilani, een van de onderzoekers die bij het project betrokken is.

Hoewel traditionele blaastests en bloedtesten zeer nauwkeurig zijn, zijn ze invasief, vereisen ze actieve medewerking en moeten ze op het veld aanwezig zijn om te kunnen worden toegediend. Deze nieuwe technologie werkt daarentegen passief en continu in real-time en vereist geen fysieke interactie van de bestuurder.

Om ervoor te zorgen dat de technologie ook 's nachts effectief werkt, ontwikkelde het onderzoeksteam een begeleidend model dat standaard kleurenvideo op intelligente wijze samenvoegt met infrarood nachtzichtbeelden. Door deze twee verschillende soorten videostromen te combineren, kan het systeem in het donker nauwkeurig essentiële gezichtsgeometrie extraheren, waardoor de prestaties verbeteren.