Mijlpaal in het ontwerpen van AI-medicijnen - eerste synthetische proteïne bestrijdt resistente bacteriën

Onderzoekers van de Monash University in Australië hebben voor het eerst een volledig digitale ontwikkelingscyclus van medicijnen voltooid, van moleculaire modellering tot succesvolle laboratoriumtests. Gepubliceerd op 9 juli in Nature Communicationsbetekent de doorbraak een grote stap voorwaarts in computerondersteund medicijnontwerp. Het eiwit werd gecreëerd door het Monash AI Protein Design Program in Melbourne, dat deep learning combineert met het ontwerpen van nieuwe eiwitten. Het project werd geleid door Dr. Rhys Grinter en A/Prof. Gavin Knott.

Het ontworpen eiwit gebruikt een zeer gericht mechanisme: het bindt zich aan een specifieke plek op E. coli die cruciaal is voor de ijzeropname. Aangezien ijzer van vitaal belang is voor het overleven en de voortplanting van de bacterie, zorgt het blokkeren van deze route ervoor dat de cellen afsterven. Laboratoriumtests met fluorescente markers bevestigden de effectiviteit van het eiwit.

Veelbelovende resultaten, maar nog geen klinische gegevens

De onderzoekers zien een groot potentieel voor medisch gebruik, waaronder de ontwikkeling van nieuwe antibiotica, diagnostische hulpmiddelen of vaccins. Het proces blijft echter experimenteel. Klinische proeven om de veiligheid en effectiviteit bij mensen te beoordelen moeten nog beginnen. Mogelijke risico's, zoals misbruik van openbaar beschikbare AI-tools of onverwachte effecten in het menselijk lichaam, moeten ook nog verder onderzocht worden.

Democratisering van onderzoek - een belangrijke doelstelling

Een belangrijk doel van het project is om onderzoek toegankelijker te maken. Alle gebruikte tools zijn vrij beschikbaar, zodat wetenschappers over de hele wereld soortgelijke ontwerpmethoden in hun eigen werk kunnen toepassen.