Microsoft Copilot onderzoek: Kennisbanen meer getroffen door AI-automatisering dan verwacht

In het onlangs gepubliceerde onderzoek "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", analyseerde Microsoft Research meer dan 200.000 geanonimiseerde gebruikersdialogen met de AI-assistent Bing Copilot geanalyseerd. Het doel was om het werkelijke automatiseringspotentieel te beoordelen. Niet hypothetisch, maar gebaseerd op daadwerkelijke taken die met AI-assistentie werden voltooid. Volgens het onderzoek overlappen activiteiten op het gebied van communicatie en informatieverwerking bijzonder sterk met de functies van generatieve AI.

Bijzonder getroffen: Schrijvende beroepen en analytische functies

Volgens Microsoft treft dit vooral beroepsgroepen, zoals journalisten, technische schrijvers, wiskundigen en vertalers. Op deze gebieden is een hoge correlatie gevonden tussen typische functietaken en AI-functies.

Citaat uit de publicatie:

"Banen met veel informatietaken en intensieve communicatie zijn vatbaarder voor AI-gedreven automatisering."

Fysieke beroepen aanzienlijk minder getroffen

Fysiek georiënteerde of interpersoonlijke activiteiten - zorg, geschoolde beroepen en transport - worden daarentegen als aanzienlijk minder risicovol beschouwd. Deze beroepen vereisen menselijke interactie, fysieke aanwezigheid of situatiespecifieke handelingen die niet door generatieve modellen kunnen worden gerepliceerd.

Kwetsbare vs. veilige beroepen

Tot de minst kwetsbare beroepen behoren verpleegkundigen, massagetherapeuten en metselaars. Deze beroepen vereisen voornamelijk fysieke aanwezigheid, gespecialiseerde handmatige vaardigheden en direct menselijk contact.

Daarentegen worden vertalers en tolken, journalisten en wiskundigen het meest getroffen door automatisering via generatieve AI. Hun taken bestaan voornamelijk uit intensieve informatieverwerking en communicatieve activiteiten, die in toenemende mate worden ondersteund of vervangen door AI-systemen.

Structurele verandering treft voor het eerst hoger gekwalificeerde banen

Het onderzoek benadrukt dat de huidige automatiseringsgolf structureel verschilt van eerdere technologische omwentelingen. In tegenstelling tot eerdere ontwikkelingen, die vooral eenvoudige routinetaken vervingen, staan nu hoger geschoolde, op kennis gebaseerde beroepen centraal in de transformatie.

Aanbevelingen voor bedrijven en werknemers

Er is duidelijk behoefte aan actie van de kant van bedrijven en werknemers. Training, strategische heroriëntatie en de integratie van AI-tools in bestaande processen worden beslissende factoren voor succes. Concurrerend blijven vereist niet alleen technische expertise, maar ook organisatorische vooruitziendheid en een HR-strategie voor de lange termijn.