Meta plant AI-cluster dat bijna zo groot is als Manhattan

Meta is veel kapitaal aan het veel kapitaal in de fysieke infrastructuur, door een reeks "multi-gigawatt clusters" aan te kondigen die de bestaande serverparken in de schaduw stellen. De eerste locatie, Prometheus, moet in 2026 één gigawatt aan stroomcapaciteit leveren, terwijl een tweede project, Hyperion, ontworpen is om over meerdere jaren op te schalen naar vijf gigawatt. Chief executive Mark Zuckerberg zei dat er al verschillende andere "titanenclusters" op de tekentafel liggen, die elk een oppervlakte hebben die vergelijkbaar is met een flink stuk Manhattan.

De uitgavenstijging beantwoordt aan een industriebrede race om rekenkracht, ook al hebben nog maar weinig bedrijven de rentabiliteitskwestie voor grootschalige AI opgelost. Meta kan de uitbreiding financieren uit een kernreclamebusiness die vorig jaar bijna $165 miljard opbracht, en het heeft de geplande kapitaaluitgaven voor 2025 verhoogd naar een bereik van $64 miljard tot $72 miljard. In april consolideerde het bedrijf zijn machine-learning teams onder een nieuwe naam, Superintelligence Labs, met als doel de hardware-investering te vertalen naar nieuwe inkomstenstromen uit producten zoals de Meta AI-assistent, beeld-naar-video-advertentietools en smartglassoftware.

In plaats van conventionele overdekte hallen met redundante dieselback-up, zullen de nieuwe faciliteiten gebruikmaken van "tentstructuren", geprefabriceerde stroom- en koelmodules en on-site substations. Door wat redundantie te elimineren, worden de kosten en maanden op het schema bespaard. Meta installeert ook twee 200-megawatt aardgascentrales in Ohio om de netvoeding aan te vullen.

Talent is de andere pijler van het plan geworden. In de afgelopen weken heeft Zuckerberg persoonlijk hooggekwalificeerde ingenieurs en onderzoekers aangetrokken, waaronder voormalig Scale AI chief executive Alexandr Wang en ex-GitHub leider Nat Friedman, nadat hij $14,3 miljard in Scale had geïnvesteerd. Binnen Superintelligence Labs debatteren de teams over de vraag of ze Behemoth - het krachtigste open-source model van Meta - moeten opgeven ten gunste van een gesloten alternatief dat het bedrijf zou kunnen onderscheiden van rivalen.

Analisten zien de onderneming als een langetermijnbelofte op leiderschap in AI-computing. Een enkele gigawatt-klasse cluster zou meer dan drie miljard tera-FLOPS zijn en Meta meer verwerking per onderzoeker geven dan elk ander laboratorium. Het realiseren van die voorsprong vereist echter een onberispelijke uitvoering van de stroomvoorziening, toeleveringsketen en modelontwikkeling, en geduld, want het geld kan pas te gelde worden gemaakt als de hardware er al is.