In mei kondigden enkele grote OEM's de aanstaande lancering aan van hun miniatuur AI-supercomputers op basis van Nvidia's DGX Spark Grace Blackwell-platform. Onder deze OEM's was MSI met zijn EdgeXpert MS-C931 model. De beschikbaarheid van deze krachtige mini-pc's werd met een aantal maanden uitgesteld vanwege vermeende Nvidia productieproblemen. Het goede nieuws is dat Nvidia een paar weken geleden is begonnen met het verschepen van zijn eigen versies, zodat OEM-partners nu volgen. MSI geeft de EdgeXpert mini PC's weer vanaf $2.999, maar de productcodes van de modellen en het ontwerp van de behuizing lijken inmiddels te zijn gewijzigd. De originele MS-C931 heeft nog steeds zijn eigen productpaginamaar kan niet worden gekocht. In plaats daarvan biedt MSI nu een 99SUS 1 TB basismodel dat $2.999 kost, samen met duurdere varianten zoals de 11SUS 4 TB en 01SKUS X2 8 TB.
De specificaties van de 99SUS 1 TB zijn in wezen hetzelfde als die van de originele MS-C931, behalve dat de Bluetooth-versie werd afgewaardeerd van 5.4 naar 5.3. Verder wordt hij aangedreven door de GB10 superchip met een Blackwell GPU die 1 PetaFLOP FP4 AI-instructies kan verwerken, plus een Grace CPU met 10 ARM Cortex-X925 kernen en 10 ARM Cortex-A725 kernen. De superchip wordt aangevuld met 128 GB LPDDR5X unified systeemgeheugen met 273 GB/s bandbreedte. De CPU en GPU hebben beide toegang tot de LPDDR5X RAM pool via een NVLink C2C interconnect die 5x PCIe 5.0 bandbreedte biedt. Voor wat betreft de opslag biedt MSI 1 of 4 TB NVMe SSD opties. De behuizing meet 151 x 151 x 52 mm (1,19 liter volume) en weegt 1,2 kg.
De poortenselectie omvat 4X USB-C 3.2 20 Gbps poorten met PD-functionaliteit, een HDMI 2.1a video-uitgang met meerkanaals audio-uitvoer, een 10 GbE NIC en 2x Nvidia ConnectX-7. Draadloze connectiviteit is verzekerd via een Wi-Fi 7 + BT 5.3 kaart.
Aan de softwarekant worden deze mini-pc's aangedreven door het Nvidia DGX OS (Ubuntu-gebaseerd), dat het volledige Nvidia AI-software-ecosysteem biedt met frameworks, SDK's, NIM's en implementatieblauwdrukken. Ontwikkelaars hebben direct toegang tot CUDA, PyTorch, TensorFlow en Jupyter, met prestaties die worden versneld door Nvidia TensorRT. Het systeem is ontworpen voor eenvoudige integratie met toonaangevende AI-modellen zoals DeepSeek R1, Llama 3.1, en belangrijke Meta/Google frameworks.
Voor dubbele prestaties kunnen gebruikers twee van deze eenheden aansluiten via de ConnectX-7 poorten en tot wel 2 PetaFLOPs aan AI-prestaties, 256 GB verenigd geheugen en 8 TB opslag ontgrendelen.
MSI heeft de EdgeXpert AI mini PC's uitgerust met een precisiekoelsysteem met dubbele ventilator, ultrabrede vinnen en een geavanceerd heat-pipe ontwerp waarmee gebruikers de ventilatorsnelheden en luchtstroom kunnen regelen om het systeem zo stil mogelijk te houden, zelfs onder veeleisende werklasten.
Het lijkt erop dat de eerste voorraden beperkt waren, aangezien de eenheden niet op voorraad lijken te zijn op de MSI-site, maar er zouden regelmatig nieuwe voorraden moeten komen omdat Nvidia geleidelijk meer DGX Spark-kits uitbrengt aan OEM's. Geïnteresseerde kopers kunnen zich aanmelden voor e-mailmeldingen over "op voorraad".
Bron(nen)
Top 10 Testrapporten
» Top 10 Multimedia Notebooks
» Top 10 Gaming-Notebooks
» Top 10 Budget Gaming Laptops
» Top 10 Lichtgewicht Gaming-Notebooks
» Top 10 Premium Office/Business-Notebooks
» Top 10 Budget Office/Business-Notebooks
» Top 10 Workstation-Laptops
» Top 10 Subnotebooks
» Top 10 Ultrabooks
» Top 10 Notebooks tot €300
» Top 10 Notebooks tot €500
» Top 10 Notebooks tot € 1.000De beste notebookbeeldschermen zoals getest door Notebookcheck
» De beste notebookbeeldschermen
» Top Windows Alternatieven voor de MacBook Pro 13
» Top Windows Alternatieven voor de MacBook Pro 15
» Top Windows alternatieven voor de MacBook 12 en Air
» Top 10 best verkopende notebooks op Amazon
» Top 10 Convertible Notebooks
» Top 10 Tablets
» Top 10 Tablets tot € 250
» Top 10 Smartphones
» Top 10 Phablets (>90cm²)
» Top 10 Camera Smartphones
» Top 10 Smartphones tot €500
» Top 10 best verkopende smartphones op Amazon








