Het AI-gestuurde 'autonome lab' van MIT kan leiden tot betere batterijen en zonnepanelen

Onderzoekers van het MIT hebben een volledig autonoom platform ontwikkeld dat gebruik maakt van een intelligent algoritme en een robotsysteem om snel nieuwe materialen te ontdekken. Dit "autonome laboratorium" zou de ontwikkeling van technologieën van de volgende generatie die het dagelijks leven beïnvloeden, van batterijen tot medicijnen, aanzienlijk kunnen versnellen.

Het gesloten-lussysteem werkt door een genetisch algoritme op intelligente wijze honderden veelbelovende nieuwe polymeermengsels te laten ontwerpen. Het stuurt deze recepten vervolgens naar een robotplatform dat automatisch de chemicaliën mengt en tests uitvoert op de nieuwe materialen. De resultaten worden teruggestuurd naar het algoritme, dat van de resultaten leert en een nog betere set materialen ontwerpt voor de volgende experimenteerronde.

Dit geautomatiseerde proces is ongelooflijk snel, waardoor het systeem dagelijks tot 700 nieuwe polymeermengsels kan maken en testen. De onderzoekers stellen dat deze versnelde ontdekkingsworkflow een game-changer zou kunnen zijn voor verschillende cruciale gebieden.

Het platform zou de ontdekking van de volgende soorten materialen kunnen vergemakkelijken:

• Verbeterde batterij-elektrolyten voor veiligere en efficiëntere energieopslag.
• Meer kosteneffectieve zonnepanelen.
• Op maat gemaakte nanodeeltjes voor een veiligere en preciezere toediening van medicijnen.

In de eerste tests zocht het systeem naar een polymeermengsel dat enzymen stabiel kon houden bij hoge temperaturen. Het platform ontdekte een mengsel dat 18% beter presteerde dan elk van de afzonderlijke componenten, wat aantoont dat het in staat is om nieuwe en niet voor de hand liggende oplossingen te vinden. Het werk werd gepubliceerd in het tijdschrift Matter.