Google Labs Doppl app maakt virtueel kleding passen mogelijk

Google Labs heeft Doppl uitgebracht, een smartphone-app voor Android en Apple apparaten waarmee gebruikers virtueel kleding kunnen passen. Het maakt gebruik van kunstmatige intelligentietechnologie om de kleding van mensen op foto's te vervangen door geselecteerde outfits.

Kunstmatige intelligentie beeldverwerking is gebruikt van geautomatiseerd richten op de slagvelden tot het genereren van fantastische, nooit eerder vertoonde kunst. Zodra een AI-model miljoenen afbeeldingen heeft ontvangen van mensen die verschillende kleding dragen en zonder, leert het hoe kleding op de juiste manier moet passen en draperen op een persoon.

Doppl neemt eerst een afbeelding van de gebruiker als primaire invoer. Hoewel er geen specifieke algoritmes bekend zijn gemaakt, gebruikt de AI deze afbeelding om het lichaamstype van de gebruiker te begrijpen, of deze dik of mager is. Vervolgens worden afbeeldingen van kledingstukken geüpload om virtueel te passen. De AI gebruikt deze afbeeldingen ook om het gebruikte type stof te begrijpen.

Via geheime methoden berekent de AI hoe de kleding valt en past bij het lichaam van de gebruiker, inclusief rondingen, en genereert vervolgens zowel foto's als bewegingsvideo's voor de gebruiker om te zien hoe deze outfits in werkelijkheid zouden passen.

Het voordeel is dat er minder tijd en energie wordt verspild aan het kopen en terugbrengen van kleding die er niet goed uitziet of niet goed past. Een potentieel snode toepassing is een betere identificatie van mensen, ongeacht hoe ze zich proberen te verbergen voor cameratoezicht.

De app is voor experimenteel gebruik beschikbaar in de Google Play Store voor Android smartphones en de Apple App Store voor Apple smartphones. Lezers die zich afvragen welke verborgen camera's hen in de gaten houden wanneer ze in hotels verblijven of kleren passen in paskamers, kunnen een detector zoals deze op Amazon gebruiken.