Fotograaf benadrukt generatief AI auteursrechtmijnenveld, maakt overtuigende kopieën van "meest iconische foto's aller tijden"

Sinds generatieve AI-systemen, zoals Midjourney en DALL-E, rond begin tot midden 2022 explodeerden in populariteit, is er geen tekort aan artiesten in het geweer tegen de systemen vanwege schending van het auteursrecht. Het is logisch dat er wat verzet komt, aangezien de AI-systemen grotendeels worden getraind op afbeeldingen waarop auteursrecht rust en waarvoor geen licentie is verkregen.

Een fotograaf, Matt Growcoot van PetaPixel, ging op onderzoek uit om te zien hoe makkelijk het zou zijn om twee AI-krachtpatsers voor het genereren van afbeeldingen - Midjourney en DALL-E - enkele van de meest iconische en herkenbare beelden uit de geschiedenis te laten namaken. Het bleek helemaal niet zo moeilijk te zijn.

De lijst met foto's die de AI moesten namaken was als volgt: V-J Day in Times Square door Alfred Eisenstaedt, de Abbey Road coverfoto van The Beatles, Migrant Mother door Dorothea Lange, Lunch Atop a Skyscraper (auteur onbekend), The Tetons and the Snake River door Ansel Adams, het Afghaanse meisje door Steve McCurry, Raising the Flag on Iwo Jima door Joe Rosenthal, Behind the Gare Saint-Lazare door Henri Cartier-Bresson, Muhammad Ali's overwinning op Sonny Liston door John Rooney, Earthrise door William Anders, en Don McCullins foto van een Amerikaanse marinier in de Vietnamoorlog.

Hoewel de AI-systemen geen exacte kopieën van de afbeeldingen in kwestie produceerden, waren de resultaten (die u kunt bekijken in Growcoots bericht op PetaPixel of door naar beneden te scrollen naar het ingesloten bericht van X, voorheen Twitter) lijken in veel gevallen griezelig veel op elkaar. Het beeld dat het moeilijkst na te maken bleek voor zowel Midjourney als DALL-E was Cartier-Bresson's Behind the Gare Saint-Lazare, terwijl de esthetiek en toon van beelden als het Afghaanse Meisje en Ali's overwinning op Liston opvallend veel leken op het origineel, ook al waren het geen exacte replica's.

Het landschap van Adams leek waarschijnlijk het meest op een exacte recreatie, terwijl Migrant Mother, Abbey Road, V-J Day op Times Square en Lunch Atop a Skyscraper ook allemaal erg leken op hun door mensen gemaakte tegenhangers.

Deze nauwkeurige weergaven van de originele foto's waren ondanks vrij gedetailleerde, maar niet-specifieke aanwijzingen, zoals "Maak een zwart-wit fotorealistische afbeelding uit 1945 van een matroos die een wit gekleed meisje kust terwijl ze feestvieren op Times Square, New York," en "Maak een dramatische zwart-wit foto uit 1942 van het Grand Teton National Park in Wyoming. De Snake River is op de voorgrond met bergen op de achtergrond."

Het is ook interessant om te zien dat, hoewel de beeldhercreaties allemaal behoorlijk representatief waren voor de originele kunstwerken, elk generatief AI-algoritme er toch een eigen look aan gaf. De afbeeldingen van Midjourney waren nog steeds consistent realistischer, terwijl de afbeeldingen van DALL-E allemaal het soort zachte waas hadden dat we allemaal gewend zijn van generatieve AI - alsof de afbeeldingen zijn gemaakt met zoiets als een diffusiefilter (die u voor slechts $10,49 op Amazon kunt vinden) of een lens met vaseline aan de voorkant.

Het succes van dit experiment benadrukt niet alleen het belang van inspanningen zoals Leica's Content Credentials, maar roept ook opnieuw serieuze vragen op over de toekomstige rol van fotografie in documentaire en journalistieke inspanningen.

Als u geïnteresseerd bent in het nemen van de lange weg om artistieke beelden te creëren, bekijk dan de Fujifilm X-S20 op Amazon (momenteel $1,151)