De Apple iPhone bestrijdt met AI gemanipuleerde foto’s met een spannende camerafunctie in iOS 27

Zelfs als een foto met een camera is genomen en nauwelijks of helemaal niet is bewerkt, wordt het voor fotografen steeds moeilijker om aan te tonen dat het daadwerkelijk om een foto gaat en niet bijvoorbeeld om een door AI gegenereerde afbeelding. Het Content Authenticity Initiative pakt dit probleem aan met Content Credentials: wanneer een foto die is genomen met een camera die deze functie ondersteunt, wordt geüpload naar de bijbehorende website, verifieert de site niet alleen de authenticiteit van de foto, maar geeft deze ook aan hoe de foto is bewerkt.

Apple werkt blijkbaar aan een soortgelijke functie voor de iPhone 17 ($759 op Amazon) en andere modellen, aangezien 9to5Mac een functie met de naam „Reference Image“ heeft ontdekt in de vijfde bètaversie van iOS 27. Deze functie is standaard uitgeschakeld en moet vóór gebruik worden ingeschakeld in de Systeeminstellingen onder Camera. Wanneer de functie actief is, wordt na het maken van een foto in een speciale „Reference“-modus in de Camera-app een RAW-versie, samen met metagegevens en informatie over de iPhone van de gebruiker, versleuteld en geüpload naar een iCloud-server.

Apple zelf heeft naar verluidt geen toegang tot de foto, maar analyseert de metagegevens van de sensor om te controleren of er niet met de sensor is geknoeid. Als een geverifieerde foto online wordt gedeeld of naar vrienden wordt verzonden, kunnen andere Apple-apparaten vaststellen of de afbeelding nog steeds geverifieerd is of dat ermee is geknoeid. Deze functie zou niet alleen interessant kunnen zijn voor fotojournalisten, maar zou ook kunnen helpen bij het bestrijden van oplichting, bijvoorbeeld wanneer klanten AI gebruiken om een foto van een nieuw product te bewerken zodat het er defect uitziet, en zo detailhandelaren bedriegen om een terugbetaling te verkrijgen.