CloudMatrix 384: Huawei's 384-chip AI-cluster daagt Nvidia uit te midden van Amerikaanse exportbeperkingen

Huawei Technologies heeft haar meest ambitieuze haar meest ambitieuze AI-systeem tot nu toe, de CloudMatrix 384, onthuld op de World Artificial Intelligence Conference (WAIC) in Shanghai. Het systeem, dat voor het eerst in het openbaar wordt getoond, is ontworpen om grootschalige modeltraining te versnellen en positioneert het bedrijf als een binnenlands alternatief voor Nvidia's high-end GB200 NVL72 platform.

De kern van het systeem bestaat uit 384 Ascend 910C versnellers die met elkaar verbonden zijn door een eigen "super-node" interconnectie. Door meer chips te clusteren, compenseert het ontwerp de lagere doorvoer per apparaat en bereikt het geaggregeerde prestaties die, volgens SemiAnalysis, de GB200 van Nvidia op sommige benchmarks kunnen overtreffen. WAIC heeft geen exacte prestatiecijfers onthuld, maar analisten merken op dat Huawei prioriteit geeft aan bandbreedte- en latentieoptimalisatie boven individuele processorprestaties.

De lancering vindt plaats op het moment dat Amerikaanse exportbeperkingen de snelste GPU's van Nvidia uit China blokkeren, wat een opening creëert voor Huawei. Zoals de CEO van Nvidia in mei opmerkte, gaat Huawei "vrij snel" Het bedrijf kan nu binnenlandse hardware leveren aan cloudproviders en onderzoeksinstituten, gebruikmakend van een in-house aanpak die de licentiebeperkingen omzeilt die veel lokale chipontwerpers beperken.

Oprichter Ren Zhengfei erkent dat Ascend-chips qua ruwe kracht achterlopen op Amerikaanse rivalen, maar beweert dat wiskundige optimalisatie en clustercomputing de prestatieverschillen voor echte werklasten kunnen dichten. Het bedrijf besteedt jaarlijks ongeveer ¥ 180 miljard (≈ US$ 25 miljard) aan R&D, waarvan een derde aan theoretisch onderzoek op lange termijn, wat Ren als essentieel beschouwt voor het verminderen van de afhankelijkheid van de Wet van Moore.

Of CloudMatrix 384 zich vertaalt in een brede commerciële toepassing zal afhangen van de prijs, de volwassenheid van de software en het veranderende beleid van Beijing voor cloudaanbestedingen. Desalniettemin onderstreept het verschijnen van CloudMatrix 384 hoe snel het Chinese AI-hardware-ecosysteem opschuift naar oplossingen van eigen bodem - en hoe de concurrentie verschuift van individuele chips naar volledige innovatie op systeemniveau.