
Arduino UNO Q hands-on: Slimmer met Qualcomm en in staat om een desktop OS te draaien zoals een Raspberry Pi
De denker.
We kregen een eerste blik op de Arduino UNO Q, de eerste keer dat Arduino een bord uitbrengt dat een volledig desktop-besturingssysteem ondersteunt, waardoor het als een compacte PC kan functioneren. Het bord kan ook lokaal AI-modellen uitvoeren, waardoor beginners een vlotte instap hebben in AI-ontwikkeling binnen een vertrouwd ecosysteem.Silvio Werner (vertaald door DeepL / Ninh Duy) Gepubliceerd 🇺🇸 🇩🇪 ...
De UNO Q is interessant en veelzijdig
De UNO Q is een opmerkelijke toevoeging aan het assortiment van Arduino en biedt veel mogelijkheden voor beginners. Hoewel hij niet volledig kan tippen aan de mogelijkheden van een Raspberry Pi, kan hij dienen als een redelijk alternatief. Zijn functieset is breed, waardoor professionele gebruikers een extra hulpmiddel hebben voor retrofitting, productontwikkeling en snelle haalbaarheidstests.
Pro
Contra
Prijs en beschikbaarheid
In de EU is de Arduino UNO Q verkrijgbaar bij verschillende retailers voor ongeveer €46 (ca. $53). Afhankelijk van uw project kan het de moeite waard zijn om te kiezen voor een kit met extra sensoren.
Top 10 Testrapporten
» Top 10 Multimedia Notebooks
» Top 10 Gaming-Notebooks
» Top 10 Budget Gaming Laptops
» Top 10 Lichtgewicht Gaming-Notebooks
» Top 10 Premium Office/Business-Notebooks
» Top 10 Budget Office/Business-Notebooks
» Top 10 Workstation-Laptops
» Top 10 Subnotebooks
» Top 10 Ultrabooks
» Top 10 Notebooks tot €300
» Top 10 Notebooks tot €500
» Top 10 Notebooks tot € 1.000De beste notebookbeeldschermen zoals getest door Notebookcheck
» De beste notebookbeeldschermen
» Top Windows Alternatieven voor de MacBook Pro 13
» Top Windows Alternatieven voor de MacBook Pro 15
» Top Windows alternatieven voor de MacBook 12 en Air
» Top 10 best verkopende notebooks op Amazon
» Top 10 Convertible Notebooks
» Top 10 Tablets
» Top 10 Tablets tot € 250
» Top 10 Smartphones
» Top 10 Phablets (>90cm²)
» Top 10 Camera Smartphones
» Top 10 Smartphones tot €500
» Top 10 best verkopende smartphones op Amazon
De Arduino UNO Q is een single-board computer gebouwd rond een Qualcomm SoC en kan zowel als ontwikkelbord en als desktopsysteem functioneren. Het ondersteunt een breed scala aan sensoren en actuatoren, en het maakt ook de lokale uitvoering van AI-modellen mogelijk.
Specificaties
| SoC | Qualcomm Dragonwing QRB2210 |
| MCU | STM32U585 |
| Besturingssysteem | Debian OS, Zephyr OS |
| Interne opslag | 16, 32 gigabyte eMMC-geheugen |
| Geheugen | 2, 4 GByte LPDDR4X |
| Draadloze verbinding | WiFi 5, Bluetooth 5.1 |
| USB | USB Type C 3.1 met DisplayPort-ondersteuning, USB Power Delivery |
| I/O | Meerdere GPIO-pinnen; optionele 5 V stroomingang |
| LED's | Twee RGB LED's, 8 x 13 LED-matrix |
De Arduino UNO Q in het marktlandschap
Alvorens de Arduino UNO Q zelf te beschrijven, is het nuttig om het in zijn bredere context te plaatsen, vooral omdat de definities van bepaalde termen nog steeds in ontwikkeling zijn. De Arduino UNO Q is zowel een single-board computer als een ontwikkelbord. Een ontwikkelbord heeft meestal niet de prestaties die nodig zijn om een volledig desktop-besturingssysteem te draaien en is in plaats daarvan ontworpen voor taken zoals het aansluiten van sensoren, het verwerken van gegevens (bijvoorbeeld van een temperatuursonde) en het besturen van actuatoren zoals ventilatoren.
Een single-board computer daarentegen kan een desktop-besturingssysteem draaien. Vergelijkbaar met de Raspberry Pi 5 (in prijsvergelijking), past de Arduino UNO Q in beide categorieën. Het kan gebruikt worden met een toetsenbord, muis en Linux-omgeving, of het kan werken als een compacte besturingsmodule die bijvoorbeeld gegevens uitleest van een trillingssensor en deze doorstuurt via Wi-Fi. Hij kan ook alleen met de ingebouwde MCU worden gebruikt. Met afmetingen van 53,34 × 68,58 millimeter is de UNO Q merkbaar kleiner en slanker, deels omdat functies zoals Ethernet zijn weggelaten.
Nadat de Raspberry Pi Foundation zich op Arduino-gebied had gewaagd met de Raspberry Pi Picobegeeft Arduino zich nu op het terrein van Raspberry Pi. Na de overname van Arduino door Qualcommlegt het bedrijf de nadruk op de AI-mogelijkheden van de UNO Q. Dit heeft niet noodzakelijkerwijs betrekking op het uitvoeren van grote taalmodellen, maar eerder op taken zoals beeldherkenning met behulp van voorgetrainde modellen.
Gebruik met een Linux desktop is mogelijk, maar verre van plezierig
De Arduino UNO Q is toegankelijk via USB-C. Met een USB-hub kunt u een beeldscherm aansluiten, het bord van stroom voorzien en een toetsenbord en muis gebruiken. Randapparatuur zoals een USB-camera of microfoon kan ook worden aangesloten. De enkele USB-poort helpt om het bord klein te houden en is prima voor embedded toepassingen, maar het betekent dat een hub verplicht is voor elke desktop-opstelling.
Het systeem draait Debian met de lichtgewicht XFCE interface. In de 2 GB RAM-configuratie die we getest hebben, wordt het al snel duidelijk dat Linux bruikbaar maar traag is. Basistaken werken, maar het afspelen van media is praktisch onmogelijk, en de UNO Q is niet geschikt voor gebruik als een echte desktop PC.
Arduino App Lab is vooraf geïnstalleerd en wordt na de eerste installatie via Wi-Fi bijgewerkt. Hiermee kunt u toepassingen maken die gebruik maken van zowel de Qualcomm SoC als de onboard MCU. De meegeleverde voorbeelden illustreren dit goed: het bord biedt relatief veel rekenkracht voor een ontwikkelaarsplatform, waardoor lokale AI workloads mogelijk zijn. Voorgetrainde modellen voor taken zoals beeldherkenning worden ondersteund, waardoor de mogelijkheden van een traditioneel ontwikkelbord worden uitgebreid met op neurale netwerken gebaseerde toepassingen.
Waarom dit allemaal?
Het doel van de Arduino UNO Q, vooral vanuit het oogpunt van de eindgebruiker, kan het best worden uitgelegd aan de hand van een praktisch voorbeeld, ook al is het apparaat niet in de eerste plaats bedoeld voor typische consumenten. Stelt u zich een klein bedrijf voor dat de beweging van goederen van een verpakkingsmachine naar de logistieke afdeling gedeeltelijk heeft geautomatiseerd. Op dit moment controleert een werknemer visueel of elk product goed verpakt en gelabeld is. De Arduino UNO Q zou gebruikt kunnen worden, tenminste als onderdeel van een haalbaarheidsstudie, om deze kwaliteitscontrole te automatiseren.
Met behulp van een USB-camera kan de UNO Q beelden maken van producten op de transportband en verpakkingsfouten opsporen. Als er een fout wordt gevonden, kan het systeem de gebeurtenis in een database registreren voor statistische tracering en een werknemer op de hoogte stellen. Een volgende stap is zelfs haalbaar: de UNO Q zou een actuator kunnen activeren om defecte producten automatisch van de transportband te duwen.
Hoewel dit soort taken complex klinkt en niet triviaal te implementeren is, biedt de UNO Q twee belangrijke voordelen. Ten eerste is het Arduino ecosysteem groot, wijdverbreid, grondig gedocumenteerd en al lang gevestigd. De kans is groot dat er al vergelijkbare projecten bestaan en dat deze zelfs openbaar gedocumenteerd zijn. Ten tweede, en meer subjectief, ondersteunt het bord Edge Impulse , een platform dat het creëren van aangepaste edge-AI-modellen vereenvoudigt. In dit voorbeeld kan een model getraind worden op afbeeldingen van correcte en defecte verpakkingen en vervolgens met minimale inspanning lokaal op de UNO Q ingezet worden. Het lokaal uitvoeren van neurale netwerken heeft ook voordelen, zoals het behoud van vertrouwelijkheid, het vermijden van afhankelijkheid van externe serviceproviders en het werken zonder een stabiele internetverbinding. Dit is echter geen uniek verkoopargument; TensorFlow Lite kan bijvoorbeeld ook gebruikt worden op Raspberry Pi boards.
De Arduino App Lab voorbeelden zijn ook het vermelden waard. Ze laten gebruikers kennismaken met de op blokken gebaseerde https://docs.arduino.cc/software/app-lab/tutorials/bricks/ workflow en laten eenvoudige aanpassingen toe. Veel voorbeelden laten zien hoe resultaten van beeldherkenning kunnen worden weergegeven via de webinterface van een smartphone. De UNO Q kan ook functioneren als een traditioneel ontwikkelbord via Arduino IDE 2.0+, in welk geval alleen de MCU geprogrammeerd wordt in plaats van de Qualcomm APU. Een meer praktische toepassing voor de MCU alleen zou een irrigatiesysteem met vochtsensoren en pompen kunnen zijn. Voorgetrainde modellen kunnen ook nuttig zijn voor taken zoals beeldanalyse of eenvoudige spraakherkenning. Over het algemeen moeten de meegeleverde voorbeelden gezien worden als leidraad en inspiratie voor het implementeren van uw eigen projecten.
Transparantie
De selectie van te beoordelen apparaten wordt gemaakt door onze redactie. Het testexemplaar werd door de fabrikant gratis aan de auteur ter beoordeling verstrekt. Er was geen invloed van derden op deze recensie, noch ontving de fabrikant vóór publicatie een exemplaar van deze recensie. Er bestond geen verplichting om deze recensie te publiceren. Als onafhankelijk mediabedrijf is Notebookcheck niet onderworpen aan het gezag van fabrikanten, detailhandelaren of uitgevers.







