3D-geprinte pen detecteert de ziekte van Parkinson met 96,22% nauwkeurigheid
Alleen al in de VS hebben naar schatting 1,1 miljoen mensen de ziekte van Parkinson, waarmee het de op één na meest voorkomende neurodegeneratieve ziekte is. Een van de grootste uitdagingen van deze ziekte is dat de belangrijkste symptomen pas in een later stadium optreden. Bestaande systemen voor vroegtijdige diagnose zijn duur en niet erg toegankelijk.
Om dit probleem aan te pakken, ontwikkelden deze UCLA-onderzoekers onder leiding van Jun Chen een slimme pen met eigen stroomvoorziening die de ziekte van Parkinson in een vroeg stadium kan detecteren door middel van de analyse van het handschrift. De slimme pen heeft een magnetoelastische siliciumpunt, ferrofluïde inkt, een spoel en een handvat.
Wanneer de zachte punt van de pen in de lucht beweegt of tegen een oppervlak wordt gedrukt, verandert de magnetische eigenschap van de pen, en deze verandering beïnvloedt op zijn beurt de beweging van de ferrovloeistof in het vat. Een spoel rond het deel dat de ferrofluïde bevat, registreert de veranderingen en stuurt ze als signalen door. De signalen worden vervolgens geanalyseerd met behulp van een getraind model, op deze manier wordt de pen gebruikt om de ziekte van Parkinson te diagnosticeren.
Detectie van subtiele motorische symptomen die met het blote oog niet waarneembaar zijn, is essentieel voor vroegtijdig ingrijpen bij de ziekte van Parkinson. Onze diagnosepen is een betaalbaar, betrouwbaar en toegankelijk hulpmiddel dat gevoelig genoeg is om subtiele bewegingen op te pikken en dat gebruikt kan worden door grote populaties en in gebieden met beperkte middelen. - Jun Chen.
In een proof-of-conceptstudie met 16 deelnemers, waarvan er 3 de ziekte van Parkinson hadden, was het model 96,22% van de tijd accuraat. Als deze nieuwe aanpak het haalt tot klinische proeven, zou de diagnose van de ziekte van Parkinson goedkoper en toegankelijker kunnen worden.
Bron(nen)
